Intel создала самый мощный нейроморфный компьютер, имитирующий человеческий мозг

Новинка очень важна для совершенствования искусственного интеллекта, поскольку может имитировать человеческий мозг и в десятки раз превосходит по мощности другие аналоги.

В отличие от обычных компьютеров, которые обрабатывают информацию последовательно, нейроморфные вычисления работают иначе. Они не выстраиваются в логические последовательные цепочки, следуя четким инструкциям, а выполняются так, словно их обрабатывает человеческий мозг. Опираются нейроморфные вычисления на нейросети, которые устроены по принципу нейронов, присутствующих в человеческом мозге.

Важной особенностью таких вычислений является множественная (параллельная и одновременная) обработка данных. Благодаря этому они выполняются в разы быстрее, если сравнивать с вычислениями на обычных компьютерах с центральным процессором и видеокартой. Немаловажным является и то, что нейроморфные компьютеры объединяют в одних и тех же компонентах одновременно как вычислительную мощность, так и память. Это дополнительно ускоряет процесс, так как данные не требуется постоянно перемещать между диском, оперативной памятью и CPU, как это происходит в обычных ПК.

Что касается нейроморфного компьютера Intel Hala Point, то разработку называют революцией в области искусственного интеллекта. Он оснащен более чем 1000 спецчипами Loihi 2, разработанными под нужды ИИ. Их фишка в том, что он в 50 раз производительнее в вопросах ИИ относительно самых мощных стандартных CPU. Заявленная мощность Hala Point составляет 20 квадриллионов (20 000 триллионов) операций в секунду.

Если говорить о структуре Hala Point, то компьютер состоит из 1,15 млрд «нейронов» и 128 млрд «синапсов». Для справки, человеческий мозг в среднем состоит из 86 млрд нейронов и до 1000 синапсов на один нейрон. Hala Point отличается высокой энергоэффективностью — он способен выполнить 15 трлн операций, затрачивая всего 1 Вт энергии. Это в 100 раз эффективнее относительно обычных компьютерных систем.

Цель создания Hala Point — решение сложных задач, связанных с физикой устройств, физикой компьютеров и прочих вычислений. Например, оптимизация логистики, маршрутов движения авто- и железнодорожного транспорта, управление инфраструктурой «умного» города и т. п. Стоимось нейроморфного компьютера компания не раскрывает, но сообщает, что получить облачный доступ к мощностям компьютера могут академические и государственные бизнес-клиенты на бесплатной основе.

Появились новые подробности о чипе Snapdragon X Plus.Согласно новой утечке из Geekbench 6, X Plus получит десять процессорных ядер, разделенных на два кластера (6P+4E) — всего на два производительных ядра меньше, чем у старшего чипа Snapdragon X Elite