Нейросеть предсказала, кто будет президентом США

Российский специалист по машинному обучению использовал нейронные сети для предсказания президента США. Нейросеть проанализировала фото кандидатов и определила Дональда Трампа как будущего главу государства.

В чем суть эксперимента

Один из разработчиков российского приложения Artisto решил проверить, сможет ли нейронная сеть предсказать нового президента США. Эдуард Тянтов использовал модель, созданную Мю Ли, студентом Университета Карнеги-Меллона (Питтсбург, штат Пенсильвания, США). Она была разработана для конкурса ILSVRC2016 — ежегодного соревнования, в рамках которого программисты строят системы искусственного интеллекта и обучают распознавать изображения.

Когда с помощью этой обученной модели анализируется фото, она выдает ТОП-5 определений, которым персонаж или объект максимально соответствует. Иначе говоря, нейросеть отвечает на вопрос, кто изображен на картинке.

Нейронная сеть Ли прошла обучение на выборке из 14 млн классифицированных картинок, каждая из которых была отнесена к одной из 21 тыс. категорий (так, для людей это могли быть профессии, должности и пр.). Точность предсказания в выдаче ТОП-5 — 70%.

Отвечает нейросеть

Распознавание образов на фотографии на основе нейронных сетей — популярный и эффективный инструмент. Успешно применяется в интернет-компаниях, медицине, экономике и т.д. Однако предсказывать исход президентских выборов никто прежде не пытался.

Анализ изображения нейросетью показал, что Дональд Трамп — потенциальный президент США

Итак, что говорит нейросеть о мужчине на этом фото?

Система выдает следующие варианты:

• «экс-президент»,
• «президент»,
• «генеральный секретарь»,
• «президент США, президент, исполнительный директор»,
• «министр».

А как нейросеть характеризует Хиллари Клинтон?

• «госсекретарь»,
• «донна»,
• «первая леди»,
• «аудитор»,
• «девушка».

В качестве вспомогательных референсов были использованы фото Владимира Путина, Барака Обамы и Ангелы Меркель.

• Действующего президента США нейросеть определила как «глава компании, главный операционный директор», «министр», «президент США, исполнительный директор», «исполнительный вице-президент», «барон, крупный бизнесмен, король, магнат, бизнес-лидер, топ-менеджер».
• Владимира Путина нейросеть назвала «центрист, модератор», «президент», «президент США, глава компании», «главный исполнительный директор, главный операционный директор», «бывший президент».
• Ангела Меркель получила от нейросети следующие определения: «госсекретарь», «министр», «исполнительный вице-президент», «скептик», «главный исполнительный директор, глава компании, главный операционный директор».

Нейросеть, используемая в данной статье, в процессе обучения «видела» больше тысячи фотографий различных глав государств.. В итоге она «выучила», как выглядят президенты: характерные черты лица, одежда, аксессуары, задний план фотографии и т.д.

Эдуард ТянтовРуководитель группы антиспама и группы машинного зрения Mail.Ru Group

Почему нейросетям можно верить

Нейросеть — это математическая модель, построенная по принципу организации нервных клеток мозга. Такие модели могут состоять из миллионов нейронов. В процессе обучения сети настраиваются связи между нейронами, сеть находит сложные зависимости между входными и выходными данными, может работать с неполной или зашумленной (с ошибками, искаженной) информацией.

Современные нейросети активно используются для обработки изображений, как в исследовательских целях, так и в продуктах — поиск по картинкам, распознавание объектов, перенос стиля картины (Artisto, Vinci, Prisma).

Artisto — первое в мире приложение, которое обрабатывает видео с помощью нейросетей. За несколько дней оно вышло в топ App Store.

Высока вероятность, что нейросеть права. Так что смело делитесь этой новостью с друзьями — расскажите им первыми, кто победит на выборах в США. Кнопки ниже ↓ ↓ ↓