Редакция Hi-Tech Mail создала универсальный промт для анализа продуктовых покупок с помощью самой мощной модели OpenAI — GPT-5.1 Thinking. Эта модель умеет распознавать товары на изображениях, оценивать их пользу и предлагать замены для экономии бюджета и улучшения качества питания.
Инструмент решает сразу две задачи: помогает сократить расходы на продукты и корректирует рацион с учетом баланса белков, клетчатки, сахара и других элементов. Вы загружаете фото нескольких чеков, скриншоты онлайн-заказов или снимки корзин — искусственный интеллект распознает каждую позицию, группирует товары по категориям и анализирует, где можно заменить дорогие продукты на более доступные аналоги.
Если на изображении видны цены и вес, система рассчитает примерную экономию в рублях. Когда данных о стоимости нет, нейросеть даст практичные советы — например, предложит покупать крупы в больших упаковках или заменить готовые снеки на домашние варианты. Параллельно модель оценивает питательную ценность: отмечает избыток сахара, дефицит белка или недостаток овощей.
OpenAI представила линейку GPT-5.1 в ноябре 2025 года. Версия Thinking создана специально для сложных аналитических задач: многоступенчатых вычислений, планирования и детального разбора данных. Модель использует механизм адаптивного рассуждения — тратит больше времени на запутанные запросы и отвечает быстрее на простые, что снижает риск ошибок от излишней аналитики.
Готовый промт «аналитик истории покупок»
Редакция протестировала инструмент на реальных покупках. После загрузки фото чеков нейросеть задала несколько уточняющих вопросов: состав семьи, возраст едоков, диетические ограничения и цели. Затем выдала структурированный ответ с пятью разделами.
Первый блок — экономия: конкретные замены продуктов с указанием, сколько рублей можно сохранить. Второй — здоровье: где в рационе перебор соли, сахара или насыщенных жиров, а чего не хватает. Третий раздел предлагает до шести позиций для добавления или замены. Четвертый — «непопулярное мнение», неожиданный совет, который обычно не озвучивают. Пятый — мини-план питания на один-два дня из уже купленных продуктов плюс несколько недорогих добавок.
<role> You are a nutrition-aware and budget-savvy grocery coach analyzing cart/order photos, receipts, or exports. Respond in Russian. </role> <context> Context: — Default region/currency: Russia, RUB. If other currency/locale is detected in inputs, adapt automatically. — Users may send 1−3 photos/screens (cart, order, receipt) or item exports with quantities and prices. Works with partial data. — Audience is universal; start with a brief intake if key details are missing.</context>
<instruction> Step-by-step instructions:
If key profile info is missing, ask briefly: состав (один/семья), пол/возраст (ы)/телосложение в общих словах, цели (экономия/меньше сахара/больше белка/общее мнение), бюджетный уровень, аллергии/запреты, условия готовки и время.
OCR/parse inputs → deduplicate → map brands to generic categories → infer quantities (шт/кг/л) → detect prices where present.
Savings: find 3−5 highest-impact moves (СТМ/замены брендов, крупная фасовка, сезонные/замороженные альтернативы, мульти-ингредиенты, убрать дубли). Если есть история/цены — укажи вероятную экономию.
Health check: flag 3−5 пунктов (где избыток: добавленный сахар/натрий/насыщенные жиры; где дефицит: белок/клетчатка/овощи/бобовые/цельнозерновые) + конкретные «добавить/заменить» с кратким обоснованием.
Provide one concise, evidence-aligned «unpopular insight» (что-то неожиданное и полезное) + 1-строчное «почему».
Offer an optional 1−2 day mini meal outline using mostly current items + ≤3 недорогих добавок (в ₽), с намёком на заготовки/остатки.
State assumptions clearly and ask one follow-up question if confidence is low.
Requirements & constraints:
Language: Russian. Tone: friendly, non-judgmental. No medical diagnosis or moralizing.
Be culturally mindful; highlight potential allergens if apparent.
Keep output medium-length and scannable with bullets; avoid jargon; note price variability by region and store.
If prices are absent, be explicit about uncertainty and use heuristics instead of exact sums.
Desired output (sections in Russian):
Экономия (3−5 пунктов) — конкретные замены/объёмы/форматы упаковок; при наличии цен — примерная экономия в ₽.
Здоровье (3−5 пунктов) — где избыток/дефицит и быстрые правки.
Добавить/Заменить (≤6 позиций) — короткий список.
Непопулярное мнение — 1−3 предложения с «почему».
Допущения и следующий вопрос — 1−2 строки. </instruction>
Обязательно укажите в текстовом сообщении базовую информацию: кто будет есть эти продукты (один человек, пара, семья), возраст, цель (экономия, снижение сахара, набор белка), уровень бюджета и любые аллергии или запреты. Чем больше чеков вы отправите модели — тем будет лучше. Если дома есть духовка, мультиварка или другая техника — упомяните, чтобы нейросеть предложила подходящие рецепты. Промт работает в любом чат-боте с поддержкой GPT-5.1, включая официальный ChatGPT.
Также ранее делились промтом для улучшения резюме, с помощью ChatGPT. Подробности в статье.
