Цели проекта
Платформа VK Education запустила курс по продакт-менеджменту. В него вошли домашние задания в виде реальных бизнес-кейсов. Такой формат эффективен для практики студентов, но требует значительных усилий преподавателей при проверке, что создает дополнительную нагрузку.
Поэтому перед командой стояли две задачи:
- Сделать домашнее задание удобным, практико-ориентированным и интересным для студентов.
- Сократить время преподавателей на проверку выполненных заданий.
Решение
Для автоматизации процесса искали решение, которое не требует навыков разработки или дополнительных ресурсов. Важно было, чтобы сотрудники могли работать с ним самостоятельно. Выбор был сделан в пользу платформы VK CXhub, которая позволяет автоматизировать рутинные процессы через визуальный конструктор.
Ключевым элементом реализации стал чат-бот для приема и проверки домашних заданий.
Этапы реализации
- Создали закрытое сообщество ВКонтакте, предназначенное специально для сдачи домашних заданий.
- Настроили интеграции с платформой VK CXhub — связали её с сообществом ВКонтакте и добавили помощника на базе искусственного интеллекта.
- Собрали чат-бот: студенты курса VK Education последовательно выполняли задания кейса, получая обратную связь и итоговые баллы от ИИ-помощника.

Комментарии, которые давал чат-бот, соответствовали критериям и эталонным решениям, подготовленным преподавателями.

Также команда использовала готовый шаблон для сбора обратной связи. Настроили новый сценарий в VK CXhub и запустили опрос среди студентов, выполнивших домашнее задание.

Настройка всей системы заняла всего одну неделю, причем выполнялась сотрудником без какого-либо технического опыта.
Результаты
После запуска ИИ-помощника 620 студентов выполнили хотя бы одно домашнее задание с автоматизированной проверкой. Всего чат-бот проверил 1141 работу, и лишь в 4% случаев (41) потребовалась ручная перепроверка.
Проект показал значительный рост эффективности по ряду ключевых направлений:
- Прямая экономия бюджета: проверка заданий стала в 500 раз дешевле ручной оценки.
- Снижение нагрузки на преподавателей: высвобождено более 300 часов рабочего времени (ранее проверка занимала 10-30 минут).
- Скорость обратной связи: студенты получали ответ менее чем за 1 минуту вместо ожидания до 72 часов.
- Удовлетворенность студентов: более 80% опрошенных оценили задания как интересные и полезные.
Дарья Яковлева, старший методист VK Education:
«Наш кейс подтверждает, что технологии искусственного интеллекта могут быть доступными и простыми в применении. После успешного тестирования чат-бота мы стали активно использовать этот подход и на других курсах VK Education. Любой сотрудник, даже без глубоких технических знаний, может за несколько дней внедрить полезные механики: создать собственную систему автоматической проверки заданий, проводить опросы и собирать обратную связь. Это помогает экономить время и повышать качество образовательного процесса.»
Алексей Шиховец, руководитель отдела маркетинга и развития B2B-продуктов, VK:
«Использование искусственного интеллекта в образовании показывает, как технологии могут не просто ускорять отдельные процессы, а создавать новые форматы преподавания и обратной связи. Автоматическая проверка заданий — это шаг к тому, чтобы преподаватели могли больше внимания уделять аналитике и развитию методик, а не рутинным операциям. Важно, что такие решения формируют более осознанную цифровую культуру, где ИИ становится полноценным элементом образовательной экосистемы.»
Медиапроекты Mail собрали итоги 2025 года по ключевым направлениям: наука, технологии, спорт, экономика, автопром и многое другое. Узнайте обо всех главных событиях по ссылке.


