Искусственный интеллект экологии: как нейросети помогают в борьбе с незаконными свалками

Цифровые технологии, тот самый ИИ, успешно применяется в самых разных направлениях деятельности: от генерации смешных картинок с котиками до решения фундаментальных задач в национальных проектах. Например, в экологии. Как нейросети контролируют оборот строительных отходов, разбирались вместе с экспертом.
Директор по продуктовому развитию ГК «Урбантех»
Об эксперте: Дмитрий Новиков — директор по продуктовому развитию ГК «Урбантех». Более 15 лет опыта в IT-индустрии. Занимал руководящие должности и управлял командами в ООО «Хайтэк-Интеграция», System integration, NtechLab, SysSoft, Softline. Успешный опыт запуска проектов на локальном и международных рынках, а также управления распределенными и кросс-функциональными командами. Активный участник стартап-экосистемы: член жюри и ментор в различных акселераторах (основные направления: AI, AR, Big Data, Blockchain). Принимает участие в экспертизе стартапов.

Экология, как наука о взаимодействии всех живых организмов между собой и средой обитания, лишь кажется далекой и малозначимой для простого человека темой. В опросе ВЦИОМ от 2024 года, посвященном проблемах экологии, каждый четвертый россиянин указал на загрязнение воздуха, а каждый пятый — на мусорную проблему: проще говоря, вопрос стоит достаточно остро, чтобы внимание обратили на самом высоком уровне. И в самые сжатые сроки.

Ключ к решению известен давно: чисто там, где не мусорят. Иными словами, на первый план выходит защита природы, она же охрана окружающей среды — комплекс оберегающих мер, включающий в себя не только сохранение и восстановление, но и сокращение негативного воздействия человека на окружающую нас экосистему. И в этом-то направлении, как оказалось, у нас с вами немало поводов для гордости. В России уже немало высокотехнологичных проектов, причем работающих и дающих результат, о которых почему-то редко говорят вслух: квадрокоптеры ищут потерявшихся грибников и следят за лесными пожарами, дорожные камеры находят угнанные автомобили, роботы доставляют посылки. 

Экология
Источник: Midjourney

Нелегальные свалки строительных отходов отравляют почву, воду, выводят из оборота плодородные земли, провоцируют пожары и гибель окружающей среды. Реальный объем строительного мусора в России измеряется миллионами тонн в год: открытые данные Росприроднадзора сообщали о 71 млн тонн, а «Российский экологический оператор» утверждает, что сейчас в стране за год образуется уже порядка 100 млн тонн таких отходов. Большинство оседает на стихийных свалках, и только менее четверти перерабатывается. Отрасль остро нуждалась в технологиях, позволяющих осуществлять контроль: грузовик со стройки должен был доехать до полигона, а не свалить груз в укромном месте, отмечает эксперт.

На помощь пришел искусственный интеллект и цифровые решения: в Московской агломерации ежегодно образовывалось около 50 млн тонн отходов строительства, часть которых несанкционированно сбрасывалась за пределами специализированных полигонов. В 2020 году в области было уже почти 2,5 тысячи новых нелегальных свалок, 80% которых составляли отходы ОССиГ. Но в 2021 году для системного решения этой проблемы Правительство Московской области инициировало реформу по контролю обращения со строительными отходами. Одним из ее составляющих стало технологическое решение «ОССиГ-контроль» основанное на возможностях искусственного интеллекта: теперь каждый мусоровоз зарегистрирован в информационной системе «Электронный талон» и оборудован системой глобальной спутниковой навигации.

экология мусор
Источник: «Урбантех»

Эта система позволяет отслеживать машину в реальном времени и контролировать путь от строительной площадки до полигона. Таким образом, свалить мусор в тупике или на обочине уже не получится. Конечно, мы не можем вменить вину водителю лишь по этой информации со спутника. Тут-то и нашлось применение для искусственного интеллекта и технологий машинного зрения: система использует уже установленные на дорогах камеры и «видит» грузовики, перевозящие строительный мусор, контролирует маршруты их перемещения. Она же фиксирует нарушения и даже предотвращает несанкционированный сброс таких отходов за пределами полигонов.

Обработанные изображения с камер попадают в аналитический модуль для дальнейшей проверки, по ним то уже и формируется вывод о факте нарушения. Досье на потенциальных нарушителей отправляются инспекторам Министерство экологии и природопользования Московской области.

экология мусор
Источник: «Урбантех»

Если обобщить: система подключена к камерам и анализирует, какие автомобили легально перевозят мусор со строек, а какие нет. Самое интересное, система умеет определять, есть ли в кузове строительные отходы или грузовик едет пустой, доведен ли мусор до специализированного полигона или же был сброшен в неположенном месте. Внедрение этого инструмента в Подмосковье позволило снизить количество нелегальных свалок строительного мусора более чем на 65%, а экономия бюджета на ликвидацию свалок составила более 150 миллионов рублей, объясняет Новиков.

Подмосковье — далеко не единственный регион, где успешно работает этот кейс. Москва, Санкт-Петербург, Татарстан — уже контролируют оборот строительных отходов с помощью цифровых решений. Уверен, скоро и другие регионы начнут подобные инструменты использовать. Уверенность базируется на том, что такие решения — классический пример «зеленой» экономики, где забота об окружающей среде напрямую генерирует доход. Вложения в технологию не только окупаются за счет штрафов с нарушителей (от 2000 до 5000 рублей для физических лиц и от 100 000 рублей до 400 000 рублей — для юридических), но и приносят бюджету прямую прибыль. Эти деньги, вместо того чтобы тратиться на ликвидацию свалок или последствий загрязнения воздуха, почв, превращаются в топливо для новых развивающих регион проектов. А раз это в прямом смысле слова выгодно, значит, и сама система будет улучшаться и «взрослеть», и ареал ее применения — расширяться, считает Дмитрий Новиков.

Нейросеть во благо: как экологи и ученые используют нейросетевые алгоритмы

Крупнейшая в мире сеть мониторинга с ИИ-выявлением пожаров «Лесохранитель» — 3 000 камер, каждая из которых контролирует 35 км, установлены на вышках сотовых операторов — действует в десятках российских регионах. В 2025 году Вологодская область расширила зону контроля, а интеграция с беспилотниками «Геоскан 801» ускорила получение данных для МЧС. В заповедниках фотоловушки и камеры фиксируют динамику популяций животных, а беспилотники помогают сохранять редкие виды — от стерхов до дальневосточных леопардов. В Дагестане цифровое решение используется для контроля уровня воды в Каспийском море, ее солености и состояния береговой линии. Экологи получат огромный массив и анализ данных, чтобы как можно раньше обнаружить риски загрязнения или разрушения береговой линии.

Свалка
Источник: Unsplash

В 2025 году в 12 пилотных городах ученые начали контролировать количество вредных выбросов в атмосферу от автотранспорта с помощью ИИ. Это часть федерального проекта «Чистый воздух» нацпроекта «Экологическое благополучие». Видеокамеры и сенсоры собирают данные о составе выхлопа, плотности потока, погодных условиях и интенсивности движения на участках в зависимости от времени суток. По прогнозам отечественных ученых, технологии скоро позволят с высокой точностью определять, что на дороге сейчас — электрокар 2022 года выпуска, автобус или дизельная «Газель». В 2025 году список городов, участвующих в проекте «Чистый воздух» расширился. Но и вне его проект мониторинга воздуха с применением современных технологий готовятся к запуску в некоторых регионах. Например, в Рязани пункты мониторинга расположатся рядом с заводом каменной ваты.