AI научился писать тексты. Чему он так и не научился?

Каждый день мы сталкиваемся с десятками подсказок в приложениях — они вежливые, понятные и персонализированные. Но почему-то после них редко хочется что-то делать. Оказалось, AI научился писать правильно, но не влиять на наши решения. Разбираемся, почему так происходит и как это исправить.
Об эксперте: Наталья Грихина — руководитель отдела стратегического UX-контента Битрикс24. Работает в компании более 20 лет, свою карьеру в компании начинала с должности редактора. Знает все о том, как текст влияет на поведение пользователей.

За последние два года AI научился писать тексты быстрее и дешевле любого человека. Интерфейсные подсказки, попапы, онбординги, описания фич — все это сегодня можно сгенерировать за секунды и достаточного качества.

И вот вопрос — если AI умеет формулировать тексты так грамотно и по ToV, зачем тогда UX-писатель?

В продукте масштаба Битрикс24 мы подошли к этому вопросу практично. Большую часть текстов UX-писатель создает с AI — на основе базы знаний, сегментов аудитории и приоритетов компании. UX-писатель в этой модели больше не «автор», а человек, принимающий результат.

Именно в этот момент всплыла ключевая проблема. AI отлично описывает фичи, формулирует преимущества продукта, ценности для клиента, но не отвечает на главный продуктовый вопрос — какое поведение пользователя мы хотим изменить?

Пока в команде не сформулирована поведенческая цель, тексты получаются корректными, но не работающими. Фича выходит. Пользователь «понял». Но ничего не начал делать иначе. А продукт развивается не через понимание. Он развивается через изменение модели поведения.

Уведомления от приложения
Уведомления от приложенияИсточник: Freepik

Поведенческая цель в UX

Поведенческая цель — это мост между стратегией продакта, приоритетами маркетинга и текстом в интерфейсе. Но. Поведенческая цель ≠ бизнес-метрика. Бизнесу нужен рост MAU, рост retention, конверсии. Поведенческая цель — это микрошаг пользователя, который к этому ведет.

Cегодня UX-писатель нужен не для того, чтобы «написать лучше», а для того, чтобы убедиться: текст действительно меняет поведение пользователя в нужную продукту сторону.

Поведенческая цель — это конкретное изменение в действиях пользователя, которое мы хотим получить благодаря фиче. Это не про «донести ценность» и не про «рассказать о возможности». Это ответ на вопрос — что пользователь должен что начать делать иначе после взаимодействия с фичей?

Формула простая: «После контакта с этой фичей пользователь… (действие)».

Чтобы лучше понять, приведу примеры поведенческих целей для Битрикс24:

Не поведенческая цель:

Показать преимущества мобильных задач.

Поведенческая цель:

Чтобы руководитель начал ставить задачи с мобильного, а не откладывал до офиса.

Тогда текст не описывает функциональность, а снижает барьер в сознании пользователя: «Можно быстро. Это удобно. Не нужно помнить до офиса.»

Не поведенческая цель:

Рассказать о новой системе напоминаний.

Поведенческая цель:

Чтобы пользователь включил напоминания в задаче и перестал держать все в голове.

Тогда текст делает акцент на снятии нагрузки, а не на настройке функции.

Поведенческая цель — это мост между стратегией продукта и текстом.

Почему это критично для UX-писателя

AI отлично описывает функции, объясняет возможности, пишет нейтральные тексты. Но AI не несет ответственности за изменение пользовательского поведения. UX-писатель — несет.

Если писатель не знает поведенческую цель, он оценивает текст «на вкус», спорит с продактом о формулировках, вносит стилистические правки. Если знает — он проверяет: снижает ли текст барьер к нужному действию, усиливает ли мотивацию пользователя.

Без поведенческой цели писатель редактирует слова. С поведенческой целью он помогает продакту управлять UX.

Поведенческая цель — это способ синхронизировать в UX-контенте цели компании и продукта с целями пользователей. Если показать цепочкой: Продакт → UX → Пользователь → Метрика.

Рабочий процесс
Источник: Freepik

Что это дает клиенту

Когда текст работает на поведение, пользователю легче принять решение, ему понятнее «зачем», он быстрее начинает получать реальную пользу. В любой точке продукта клиент не читает описание — он принимает микро-решение. Если текст снижает барьер — клиент быстрее получает результат. В этом и есть ценность.

Кто в команде отвечает за поведенческую цель

Владелец поведенческой цели — продакт. Он отвечает за продуктовую гипотезу, за изменение поведения пользователя, за метрики, которые это поведение двигают.

Распределение ролей в команде выглядит так:

  • Продакт формулирует поведенческую цель
  • Продуктовый маркетинг задает ценностный фокус (что усиливаем сейчас)
  • AI — придумывает формулировки в тексте
  • UX-писатель проверяет, что текст реально ведет к нужному поведению

Если поведенческая цель не сформулирована продактом — UX и маркетинг начинают додумывать стратегию, а AI в итоге пишет нейтральный текст. Поэтому ответственность всегда у продакта.

Поведенческая цель — это точка, в которой текст перестает быть описанием и становится инструментом изменения поведения. Без нее AI будет генерировать аккуратные, логичные и «правильные» формулировки, которые ни к чему не ведут: они информируют, но не направляют, объясняют, но не снижают барьер к действию. Когда же поведенческая цель зафиксирована, каждый текст проверяется не на красоту, а на влияние: помогает ли он пользователю сделать нужный шаг.

И именно здесь проявляется новая роль UX-писателя в эпоху AI — не автора формулировок, а смыслового контролера. Он отвечает за то, чтобы текст действительно вел к нужному поведению, усиливал стратегический фокус продукта и учитывал реальное восприятие живого человека. В этой модели AI масштабирует слова, а UX-писатель масштабирует смысл — и именно это делает тексты работающими, а не просто правильными.