Как системы управления знаниями меняют работу контакт-центров

Операторы контакт-центров в компаниях разных отраслей ежедневно обрабатывают обращения клиентов по телефону и в чатах и напрямую влияют на качество сервиса и продаж. Рост нагрузки и сложности продуктов делает управление знаниями операторов ключевым фактором их эффективности.
Заместитель генерального директора по стратегическим проектам «ОБИТ»
Об эксперте: Михаил Телегин — заместитель генерального директора по стратегическим проектам «ОБИТ». Выпускник факультета компьютерных технологий и управления ИТМО. Более 18 лет работает в телекоммуникациях, также реализует проекты по автоматизации бизнес-процессов и развитию клиентских сервисов.

Контакт-центр — это подразделение компании, которое отвечает за обработку обращений клиентов по разным каналам: телефону, электронной почте, чатам, мессенджерам и социальным сетям. Они присутствуют в различных отраслях: в банках, ритейле, e-commerce, телеком-операторах, логистике, медицине и образовании — то есть везде, где есть большой массив клиентов с обращениями и необходимость быстро и качественно на них отвечать.

По данным исследования Frank RG «Банковские контакт-центры для физических лиц 2025», среди ключевых трендов отрасли можно выделить:

  • рост нагрузки на контакт-центры до 50 миллионов обращений в месяц;
  • увеличение популярности текстовых каналов: люди стали чаще писать в чаты, а не звонить;
  • изменение поведения клиентов 50+: частота обращений в чат сравнялась с частотой звонков.

Более того, рост нагрузки негативно сказывается на эффективности работы входящей линии: растет время ожидания оператора и обработки обращений. Ряд компаний предпринимают попытки по автоматизации работы контакт-центра, внедряя инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ), но один из первостепенных инструментов, который стоит взять на вооружение — это база знаний или система для управления знаниями клиентского сервиса (KMS, knowledge management system).

контакт-центр
Источник: Freepik

При организации эффективной работы контакт-центра в первую очередь важно правильно учитывать организационную модель. На практике в среднем около 90% операторов контакт-центра — это молодые сотрудники с высокой текучестью кадров. При возникновении сложных или нестандартных запросов они начинают эскалировать обращения к оставшимся 10% опытных операторов-экспертов, которые «держат знания в голове». В результате формируется узкое место: клиенты дольше ждут ответа, эксперты перегружаются, а общий уровень сервиса снижается. При этом существует и обратная сторона медали — сами эксперты могут не владеть актуальной информацией по внеплановым изменениям, так как привыкли опираться на собственный опыт и память, а не на централизованные и регулярно обновляемые источники знаний.

Ситуацию может усугублять само состояние знаний. В большинстве случаев это набор разрозненных файлов — презентаций, таблиц, инструкций, скриптов, которые лежат на разных хранителях и обновляются несинхронно. В результате один оператор опирается на актуальную информацию, другой — на устаревшую. Ошибки становятся системными, но ответственность за них ложится на сотрудников.

Эти и другие «узкие места» в работе контакт-центра на практике может закрыть внедрение менеджмента знаний как системы.

Кратко о доступных решениях

На рынке существует много систем, которые помогают управлять знаниями. Среди зарубежных решений — wiki-платформы по типу Confluence (Atlassian) или инструменты в составе экосистемы, например, Битрикс24 или Microsoft SharePoint.

Некоторые продукты за последние несколько лет перестали поддерживаться в России из-за ухода западных компаний, например, Notion, а оставшиеся ввиду отсутствия поддержки и обновлений накапливают огромный массив уязвимостей, которые злоумышленники могут использовать для хищения важных корпоративных данных.

Источник: Freepik

В этих условиях бизнесу следует рассмотреть российские KMS-решения, среди которых уже присутствуют зрелые полноценные платформы: Naumen KMS, Minerva Knowledge, Teamly и ряд других. При этом важную роль в успешном внедрении таких систем играют системные интеграторы («ОБИТ», КРОК, ЛАНИТ), которые помогают безболезненно встроить KMS в существующие процессы контакт-центра, настроить интеграции с телефонией, CRM, Service Desk, и обеспечить дальнейшую техническую и методологическую поддержку.

Компании уже демонстрируют успешные примеры реализации проектов по внедрению KMS. Например, в Газпромбанке миграция базы знаний контакт-центра из более 2000 материалов с Confluence на Naumen KMS привела к повышению скорости поиска информации и ускорению обработки обращений клиентов на 18%. В московском ЦУМ внедрение KMS для более чем 400 сотрудников с дальнейшим масштабированием до 1100 человек позволило ускорить адаптацию новых сотрудников и смежных подразделений. В одном из банков Санкт-Петербурга переход на Naumen KMS, реализованный при участии оператора ИТ-решений «ОБИТ», позволил повысить эффективность клиентского сервиса и продаж примерно на 12%.

Функциональность современных KMS

Современные системы управления знаниями принципиально отличаются от привычных хранилищ и wiki-платформ. В них учитывается полный жизненный цикл знания — от создания и актуализации до доставки и архивации. Фокус смещается с бесцельного хранения на целенаправленное использование.

Отдельную роль в таких системах играет контроль изменений. В реальном бизнесе условия продуктов могут меняться внезапно — из-за решений регуляторов, запуска акций или обновления тарифов. В этой ситуации недостаточно просто обновить документ. Важно быть уверенным, что сотрудники увидели изменения, ознакомились с ними и корректно их поняли. Современные платформы позволяют отслеживать этот процесс, а при необходимости подтверждать получение новых знаний через тестирование или другие механики.

Источник: Freepik

Дополнительный импульс развитию менеджмента знаний сегодня дает ИИ, который становится практическим помощником сотрудников. На основе корпоративных знаний ИИ может формировать персонализированные ответы клиентам с учетом контекста обращения и принятого tone of voice. Это снижает когнитивную и, что не менее важно, стрессовую нагрузку на оператора, ускоряет работу и повышает качество коммуникации. Сотрудник меньше думает о том, где и что искать, и больше — о самом клиенте и его задаче. Также сервисы KMS зачастую включают встроенную функцию ИИ-поиска. Такая функция позволяет формулировать вопрос своими словами, не подбирая «правильные» термины. Особенно это важно в контактных центрах, где клиенты описывают свои проблемы бытовым языком, а внутренние формулировки компании могут звучать совершенно иначе

Метрики оценки результата

Внедрение KMS влияет на несколько KPI, представляющие важность для топ-менеджмента:

  • сокращение среднего времени обработки обращения (AHT);
  • снижение ошибок и рост доли вопросов, решенных с первого контакта (FCR);
  • уменьшение длительности обучения новых сотрудников;
  • повышение индекса удовлетворенности клиентов (CSI).

Интересно, что внедрение систем управления знаниями может влиять не только на сервис, но и на продажи. Во многих контактных центрах операторы могут не продавать, поскольку перегружены информацией. Когда знания структурированы и всегда находятся «под рукой», у сотрудника появляется ресурс слушать клиента, понимать его потребность и предложить подходящее решение.

Как подружить систему с человеком

При этом важно понимать, что внедрение KMS — это не разовая задача. Самый сложный этап начинается после запуска системы. Сотрудники годами формируют собственные привычки работы с информацией. Чтобы система действительно прижилась, нужно обучать работе с ней, анализировать использование, постепенно формировать новую культуру работы с информацией.

Кроме того, у бизнеса редко стоит цель «заложить знания в голову сотрудников». Часто знания пытаются передать через тренинги и обучение продукту, но в лучшем случае запоминается лишь часть информации, а без системы она быстро превращается в хаос. Поэтому на первый план выходит не обучение, а возможность быстрой доставки актуальных знаний в момент, когда они действительно нужны. Именно в этой плоскости KMS и становится основой устойчивости работы сотрудников разных ролей — от операторов контакт-центра и продавцов до технической поддержки.