Сайнс-арт — междисциплинарная область искусства, которая объединяет науку, современные технологии и само искусство. Зачастую именно это направление помогает визуализировать сложные научные идеи, делая их доступными и эстетически привлекательными для зрителя.
В России сайнс-арт постигают лишь локально — в крупных городах, таких как Москва, Санкт-Петербург и Калининград. Впрочем, энтузиасты из разных уголков нашей страны все же стремятся привлечь внимание общественности к сайнс-арту: они организуют выставки, лекции, фестивали и перформансы.
Сайнс-арт представление в России — пока редкий, но уже набирающий популярность формат, где алгоритмы учатся взаимодействовать с искусством, переводя данные и машинное обучение в абсолютно новый для аудитории опыт. Концепция подобных перформансов строится на объединении художников, инженеров, дата-специалистов и разработчиков ИИ. Именно они превращают сухие данные, алгоритмы и сложные инженерные разработки в эмоциональные спектакли, инсталляции и иммерсивные шоу.
Максимально наглядно слияние науки и искусства отражает, конечно же, театр. Ведь если взглянуть на сцену, на которой, например, выступают роботы, сразу становится ясно — будущее близко.
«Перенести существующую работу театра в VR-пространство — вполне реализуемо, на сегодняшний день никаких непреодолимых препятствий нет. Но это история не про “поставить приложение и забыть”: это требует серьезных финансовых вложений и большого объема работы — нужно строить и поддерживать модели, тратить время специалистов, отлаживать процессы. И есть еще один нюанс — культурный. В академической среде любое обновление происходит осторожнее: не потому, что кто-то “против прогресса”, а потому, что театр — живая традиция, и на уровне художественного языка смена подходов часто идет вместе со сменой поколений. Тем не менее такие проекты уже сейчас можно и, возможно, даже нужно развивать — перспективы у них вполне осязаемые», — рассказал Михаил Малый, руководитель художественно-постановочной части Музыкального театра им. К. С. Станиславского и Вл. И. Немировича-Данченко.
При этом синтез науки и театра начался еще в XX веке: в 1968 году шведский художник Карл Фредерик Ройтерсвард применил лазерные технологии для визуального усиления оперы «Фауст» в Стокгольме, что стало одним из первых случаев использования мультимедиа на оперной сцене.
В России же сценический сайнс-арт начал развиваться в конце 2010-х: тогда фестиваль Digital Opera объединил оперу с цифровыми эффектами. К 2026 году сайнс-арт в российском театре эволюционировал до использования роботов, нейросетей и биомеханики: причем эти технологии появляются не только на авангардных перформансах и фестивалях, но и на сценах классических театров, которые активно подхватывают техно-тренды, чтобы удивлять публику.
Робо-тентакли и человеческое тело: как выглядит современный перформанс в России
Пример хореографического перформанса — «Синтетическая морфология» на Новой сцене Александринского театра, совместный проект художницы Анастасии Алёхиной и инженеров Александра Лекарева и Льва Лосева. В рамках этого выступления носимые робо-тентакли выступают как «расширенная кожа»: сенсоры самостоятельно считывают мышечные сигналы танцора, а алгоритмы в реальном времени генерируют движения протезов, моделируя синтез человеческого тела и машины.
Анастасия Алёхина исполняет хореографическое действие с роботизированными протезами в виде тентаклей. Эти щупальца буквально меняют структуру человеческого тела — лишают привычного контроля над руками, но дают новые возможности для выразительных движений. Таким образом девушка исследует будущее тела и технологий: как роботы и протезы могут расширить наши возможности, и могут ли стать они стать частью нас. Через танец Анастасия показывает эстетические и философские вопросы о человеческой идентичности, носимых устройствах и телесности в современном мире.
Руководитель корпоративных коммуникаций «Лаборатории Касперского» в России и странах развивающихся рынков Михаил Васин рассказывает: «Наша компания активно поддерживает коллаборации с деятелями искусства, через которые мы стремимся показать уязвимость человека перед цифровыми угрозами и важность киберзащиты. Перформанс Анастасии — это микс художественного взгляда и технологий: звуки аккордеона, электронная музыка и завораживающие ручные протезы-щупальца, управляемые мышцами и электронными устройствами. Все это заставляло задуматься о возможностях человеческого тела, дополненной технологиями архитектуры физического мира, его незащищенности перед угрозами».
ИИ дополняет классику: нейросети «дописали» оперу Чайковского спустя 155 лет
В 1869 году Петр Чайковский начал работу над оперой «Мандрагора», но забросил ее, оставив потомкам лишь один фрагмент музыкального произведения — «Хор цветов и насекомых в Иванову ночь». Спустя полтора века проект получил продолжение: российский композитор Петр Дранга совместно с нейросетями GigaChat, SymFormer и Kandinsky завершил произведение и создал по нему постановку. ИИ помог восстановить либретто, разработать сценографию и костюмы.
По сюжету, основанному на славянской мифологии, главный герой ищет любовь с помощью волшебного растения мандрагоры. Визуально это воплотилось в гигантскую голову на сцене, внутри которой с помощью проекций разворачиваются фантастические миры.
Известно, что Дранга отвечал за музыку, текст и стилистическую достоверность, а нейросети взяли на себя вспомогательные функции: GigaChat помог с разработкой либретто, SymFormer доработал музыкальную ткань, а Kandinsky создал визуальные и сценографические решения. Это позволило сократить рутинную работу — например, адаптацию партитуры для оркестра, на которую у человека могут уходить годы, — и сосредоточиться на художественном замысле.
Так, «Мандрагора» стала первым в мире спектаклем, созданным при участии искусственного интеллекта. Премьера этого мистического музыкального произведения состоялась в 2025 году на сцене Мариинского театра в Санкт-Петербурге.
Произведение восприняли неоднозначно: одни зрители в восторге от «сказки», завораживающей музыки и голоса Мандрагоры, другие уже скучают по классическим постановкам. Но все единодушны в одном — декорации, созданные с участием нейросетей, великолепны. Их называют совершенными, высокотехнологичными и даже сравнивают с «Аватаром» Джеймса Кэмерона. Находятся, однако, критики, которые советуют заткнуть уши берушами и просто смотреть на эту красоту без звука, называя музыку «мылом» от ИИ. Тем не менее опера «Мандрагора» прочно вошла в репертуар Мариинки.
После успеха ИИ-дополненной «Мандрагоры» в Мариинском продолжили эксперименты: в ноябре 2025 года театр впервые доверил дирижерский пульт роботу в рамках проекта «Симфония инноваций». Нейросеть месяцами обучали управлять оркестром, и результат — исполнение «Танца рыцарей» из балета Сергея Прокофьева «Ромео и Джульетта». Классика под контролем алгоритмов лишь подчеркнула возможность синтеза традиций и технологий, считают в театре. Хотя публика отреагировала на такую коллаборацию неоднозначно.
Организаторы отметили сложность выступления: робот должен был анализировать темп, динамику и нюансы партитуры в реальном времени, а также координировать музыкантов без человеческого вмешательства. А вот зрители отмечают, что выступление робо-дирижера в Мариинском театре стало скорее смелым экспериментом, чем художественным событием. Аудитория уверена, что технология не смогла заменить традиционное творческое взаимодействие дирижера и оркестра. В то же время визуальная составляющая представления — в частности, масштабные проекции, — оказались впечатляющими.
ИИ оформляет классику: нейросети стали соавторами балетной сценографии в Марий Эл
В Марий Эл технологии шагнули на территорию сценографии. Зимой 2025 года сцена Марийского государственного театра оперы и балета имени Эрика Сапаева превратилась в экспериментальную лабораторию. Здесь впервые представили балет «Снегурочка», который вошел в историю как первый в России спектакль с видеодекорациями, полностью сгенерированными искусственным интеллектом.
Константин Иванов, хореограф-постановщик и руководитель творческой команды, обратился к знакомому сюжету о ледяной дочери Мороза, ищущей любви. Однако если драматургия осталась классической — в основе представления лежит пьеса Островского и одноименная опера Римского-Корсакова, — то визуальное воплощение оказалось революционным.
Художник Борис Голодницкий создал серию оригинальных эскизов, а нейросети Сбера преобразовали статичные рисунки в динамичные, дышащие видеодекорации. Этим занялись лингвистическая модель GigaChat и генератор изображений Kandinsky. Зрители увидели не просто нарисованные пейзажи, а их ожившую версию: мистические перелески и сцены купальской ночи обрели реалистичную форму и при этом сохранили авторский почерк художника.
Координацию проекта взяла на себя команда SberStudios. Как пояснили создатели, использование нейросетей позволило не только воплотить сложные эффекты, которые вручную потребовали бы месяцев ручного труда, но и кратно сократить время на техническую подготовку.
«В проекте AI-балета “Снегурочка” мы с помощью нейросетей Сбера превратили статичные эскизы художника Бориса Голодницкого в динамичную сценографию. Нейросети выступала как инструмент расширения визуального языка, мы использовали их, чтобы оживить рисунки, но при этом сохраняли авторский стиль и художественную идентичность. Такой подход позволил нам углубить художественную концепцию и объединить классику и цифровую среду. По сравнению с классическим CG-производством использование ИИ сокращает и сроки, и ресурсы. То, что раньше требовало длительной работы команды дизайнеров и 3D-художников, теперь можно получить и интерактивно доработать. В случае “Снегурочки” это позволило быстрее перейти от идеи к финальному визуальному решению и снизить объем ручной графической работы», — рассказал Hi-Tech Mail Константин Поляничев, руководитель Центра технологий СберМаркетинга.
Совместную работу художника Бориса Голодницкого и GigaChat оценили и зрители: за несколько дней премьеру балета посетили более тысячи зрителей, и многие отмечали неожиданно завораживающую красоту ИИ-декораций. В результате такой удачной коллаборации «Снегурочка» осталась в постоянном репертуаре Марийского театра и даже планирует гастроли за границу.
ИИ вступает в диалог с классиком: первый спектакль-коллаборация в Театре МОСТ
Московский театр МОСТ в 2023 году представил постановку «Пиросмани. Праздник одиночества», посвященную художнику Нико Пиросмани. Примечательно, что изначально пьеса была создана советским драматургом Вадимом Коростылёвым (1974) и лишь в 2023 году инсценирована современным режиссером Георгием Долмазяном в соавторстве с нейросетью «Шедеврум» от Яндекса.
Главная инновация спектакля — соавторство режиссера и нейросетей в создании образов исполнителей, эскизов сценического пространства, декораций и костюмов. Весь этот визуал помогла создать нейросеть: для этого она переработала картины Пиросмани «Актриса Маргарита», «Девочка с шаром», «Кутеж», «Рыбак в красной рубахе» и прочие. Кроме того, ИИ сгенерировал пейзажи и портреты, стилизовав шедевры великих художников разных эпох — Валентина Серова, Кузьмы Петрова-Водкина, Яна Вермеера и Леонардо да Винчи.
«Шедеврум» повлиял и на драматургическую структуру спектакля. Благодаря языковой модели YandexGPT, интегрированной в приложение и отвечающей за создание текстов, режиссер разработал фантастическую сцену встречи художника Нико Пиросмани с писателем Вадимом Коростылёвым — она стала эпилогом спектакля. Таким образом, нейросеть вышла за рамки сценографии и выступила в роли соавтора сценария.
Как пояснили создатели, в постановке сталкиваются два полюса — человеческий, воплощенный в образе великого художника, и цифровой, сгенерированный умной машиной. При этом столкновение не перерастает в конфликт: напротив, оба мира органично дополняют друг друга, создавая объемную картину.
Зрители приняли использование нейросетей в спектакле с неожиданным теплом и пониманием, называя это решение «удачным». По их словам, технология здесь не затмила авторов, а стала отличным инструментом для творчества. В результате, постановка помогла зрителям увидеть «оживших» персонажей картин Пиросмани, понять суть его творчества и даже вызвала у людей, далеких от искусства, искреннее желание узнать больше о работах художника. Известно, что постановка осталась в постоянном репертуаре театра.
«Самые популярные сценарии применения генеративного искусственного интеллекта — это соавторство. Например, при создании сценариев, сценографии или музыки к спектаклю, а также экспериментальные проекты. ИИ может создавать спектакль и генерировать персональные истории для зрителей — такой эксперимент проводили в одном из театров Великобритании. Кроме того, ИИ в виде голоса или голограммы может даже сыграть одну из ролей — все это помогает привлечь дополнительное внимание к театру. Сегодня все возможности для этого есть — генерация текста, голосов, видео и изображений», — рассказали в пресс-службе MWS AI (входит в ERION, объединяющую нетелеком-активы МТС).
Российский театр уже меняется на глазах. Робо-тентакли танцуют с артистами, ИИ дописывает оперы Чайковского и управляет живыми музыкантами, а нейросети создают декорации для балетов. И несмотря на порой неоднозначный отклик зрителя, классические сцены — Мариинский, Александринский, Марийский — медленно, но верно продолжают смелые эксперименты и берут ИИ в соавторы.
Что немаловажно, искусственный интеллект берет на себя рутину, благодаря чему мастера могут сосредоточиться исключительно на творчестве. И, что самое удивительное, речь идет не о далеком будущем — сайнс-арт уже становится частью российского театра.
