Работает нейросеть

Все фото и изображения на этой странице созданы не человеком. Инфоповоды и иллюстрации к ним — работа нейросети Stable Diffusion. Искусственный интеллект — главный редактор этой страницы. Пока мы работали над проектом, мы всерьез задумались о необходимости человека для выполнения некоторых задач в будущем…
1
Нейросеть не может сгенерировать Карлсона. Полный провал

В сети пытаются воссоздать культового героя, но ни у кого не получается. Результаты выглядят забавно. В Hi-Tech.Mail.ru тоже решили попробовать провести этот эксперимент с помощью Stable Diffusion. Важный момент: работа только с текстовыми запросами. Результаты в комментариях не нуждаются:

Листаем галерею и смотрим на безуспешные попытки создать известного добряка:
2
Нейросеть показала «аномальные холода в России»
Аномальные холода пришли и в Москву в фантазиях нейросети. Листайте галерею ниже, чтобы увидеть морозную Россию.

Продолжаем вникать в секреты работы с популярной нейронкой. На этот раз мы позволили умным машинам побыть синоптиками. Конечно, с помощью подсказки от Романа Вильфанда.

Научный руководитель Гидрометцентра России Роман Вильфанд предупредил об аномальном холоде в некоторых регионах России. Согласно прогнозу, температурный фон на 14−16 градусов ниже нормы ожидает Челябинскую, Курганскую, Омскую, Новосибирскую области, юг Красноярского края, Хакасию и другие регионы Западной Сибири и Урала. В некоторых районах морозы будут достигать 37 градусов!

Мы попросили генератор Stable Diffusion изобразить прогноз российского Гидрометцентра. Получилось очень холодно. От некоторых кадров действительно берет озноб. Смотрите галерею:

3
Как живут люди на Марсе
Нейросеть показала жизнь людей на Марсе

Что если человек когда-нибудь захочет жить на Красной планете? Об этом снято столько фильмов и написано столько всякого, что мы решили тоже пофантазировать на тему переезда на Марс…

История, над которой редакция поработала вместе с нейросетью, достойна голливудского сценария. Важно отметить, что мы «скармливаем» нейронке только ключевые слова и фразы. История, которая получилась в итоге, это больше детище именно искусственного интеллекта.
Возможно, речь в фотоистории ниже о колонии переселенцев, которые вынужденно покинули Землю и прилетели на Красную планету на огромном космическом корабле. Смотрите сами:

4
Невероятно. Посмотрите, как выглядят ракеты на картинах Леонардо да Винчи
Только представьте: таким мог бы быть наш мир на полотнах Леонардо да Винчи. Ниже вы увидите множество других примеров. Включая знаменитую Мону Лизу.

Леонардо да Винчи, Клод Моне, Ренуар и другие величайшие гении – как они бы могли представлять современность? Мы решили представить, что сейчас могли бы изображать великие художники на своих полотнах. Получилось… очень необычно, иногда завораживающе…

Напомним, Stable Diffusion — это программа с открытым исходным кодом от группы Stability AI. Нейросеть стала доступна для широкой публики в конце августа 2022 года. Она генерирует изображения по текстовому описанию с удивительной точностью. Помимо этой нейронки, пользователям доступны два аналогичных инструмента: DALL-E 2 и Midjourney.

5
Жизнь в городе далекого будущего
Одно из изображений города из далекого будущего. На этом "фото" нашего города мы попросили нейросеть показать нам название мегаполиса. К сожалению, вывеску с языка будущего мы так и не смогли перевести. Всю галерею удивительного города смотрите ниже.

Эксперты Hi-Tech.Mail.ru попросили нейросеть «создать» город далекого будущего. Мы постарались максимально детально проиллюстрировать жизнь в невероятном городе. Машины должны были учесть все: вероятное развитие технологий, проблему с экологией, транспортом. Нужно было перенести на изображения атмосферу большого мегаполиса, используя только тестовые запросы. 

Совместными с нейросетью усилиями мы показали разные аспекты жизни в городе, в его окраинах и в центре. Эксперты попробовали учесть даже разные погодные условия в городе будущего. На изображениях можно найти и снег, и ясное утро, утренние пробки. Люди будущего также попали в галерею города будущего: они торопятся на работу, посещают немыслимые торговые центры, пытаются маневрировать в трафике загадочного транспорта.

Невероятный мегаполис из далекого будущего. Возможно, когда-то города на Земле будут выглядеть именно так.

 

6
Новейший российский компьютер неизвестной модели

Нам, как и многим, не дает покоя судьба отечественных технологий. Мы попросили искусственный интеллект показать нам новейшую российскую разработку – компьютер, полностью созданный в России. Это неизвестная ранее модель... Внешний вид вызывает вопросы. Но наверняка есть объяснение, как работает это устройство?)

Новейший компьютер российского производства, созданный нейросетью.

 

7
Российский автопром будущего
Наше самое любимое творение нейросети.

На фоне постоянных обсуждений новых реформ в отечественном автопроме мы решили тоже быть в повестке. Вместе с популярной нейронкой фантазируем на тему: «какой же он, идеальный российский автомобиль». Результаты удивляют.

8
РЖД показали новый поезд Деда Мороза

Нейросеть иллюстрирует новости. Мы выбрали новость из повестки: РЖД показали новый поезд Деда Мороза. Как он выглядит. На изображениях ниже то, как нейронка себе это представляет. А то, что на самом деле, можно посмотреть здесь. Мы голосуем за нейронку)
 

9
«Самое спокойное изображение из когда-либо виденных»
Самое спокойное изображение глазами нейросетей.

Продолжаем осваивать искусство создания изображений с помощью нейросетей. На этот раз мы попросили показать нам, как выглядит абсолютное спокойствие и уверенность. Получили очень интересные результаты.

Нейросеть попыталась изобразить идеальное спокойствие. Там действительно есть очень необычные результаты. Иногда даже сложно поверить, что все это творение бездушных машин. Листайте фото, читайте подписи. В них мы указали основные ключевые запросы к изображениям.
10
Падение астероидов на Землю. Страшные кадры

Эксперименты NASA со сдвигом орбиты астероида — одна из главных научно-космических тем. Мы решили не отставать от трендов и пофантазировать с нейросетью на тему того, что бы могло произойти, если бы астероид Диморф (или ему подобный) все-таки долетел до Земли.

Изображения падения Астероида на разные города Земли от нейросети Stable Diffusion.
11
«Мир и счастье на Земле»
Как можно проиллюстрировать счастье? У каждого свой ответ.

Новый интересный эксперимент. Как искусственный интеллект представляет счастье? А спокойствие? Мы решили сами воспользоваться умными алгоритмами и попробовать смоделировать идеальный мир. И вот что получилось:

Листайте и удивляйтесь. Так искусственный интеллект видит гармонию на Земле (фото CC0 1.0)
12
NASA рассказало о планетах со стеклянными дождями и радиацией

NASA запустило тематический сайт в честь Хэллоуина. В нем агентство рассказывает о самых страшных и жутких объектах Вселенной.

Hi-Tech.Mail.ru решил узнать, как все эти объекты видит нейросеть. Ниже можете посмотреть на результаты и прочитать об этих планетах:

13
Леденящий душу хеллоуинский плакат

Слава Артемия Лебедева не дает нам покоя. Попробовали вместе с нейросетью нарисовать страшненькое, а точнее "Леденящий душу хеллоуинский плакат призван всех как следует напугать". Но потом мы убрали "хеллоуинский" и тоже получилось интересно. Показываем варианты на оба запроса:

Леденящий душу хеллоуинский (и не только) плакат

 

14
Как все это работает. Если коротко

За основу создания нейронных сетей взят человеческий мозг, где в процессе сложного взаимодействия между нейронами, соединенными между собой синаптической связью, обеспечивается выполнение огромного количества разных функций и задач организма.
Точно так же искусственная нейронная сеть состоит из искусственных нейронов, которые взаимодействуют для решения конкретной задачи.

За иллюстрацию спасибо нейросети.

Искусственные нейроны — это программные модули, называемые узлами, а искусственные нейронные сети — это программы или алгоритмы, которые используют вычислительные системы (компьютеры) для выполнения математических вычислений. 

При контролируемом обучении специалисты по работе с данными предлагают искусственным нейронным сетям помеченные наборы данных, которые заранее дают правильный ответ.

Не путаемся в определениях

Иллюстрацию к определениям создала для нас Stable Diffusion.

Искусственный интеллект — это область компьютерных наук, которая исследует методы выполнения задач машинами, наподобии выполнения задач, требующих человеческого интеллекта. Проще говоря: обучение машин мыслить, как человек, но с ресурсами компьютеров.

Машинное обучение — это метод ИИ, который дает компьютерам доступ к массивным наборам данных для дальнейшего обучения. ПО для машинного обучения находит шаблоны в существующих данных и применяет эти шаблоны к новым данным для принятия практически разумных решений.

Глубокое обучение — это разновидность уже машинного обучения, в котором для обработки данных используются сети глубокого обучения.

Обучение нейронной сети — это процесс обучения нейронной сети выполнению задачи. Способов несколько. Например, некоторые нейронные сети обучаются путем первичной обработки нескольких больших наборов размеченных или неразмеченных данных. На основе этих примеров сети могут более точно обрабатывать неизвестные входные данные.

Как работает Stable Diffusion

Генерация изображений при помощи ИИ — одна из самых новых возможностей искусственного интеллекта, поражающая людей, и вызвавшая такую дикую волну популярности в последнее время. Способность создания потрясающих изображений на основании текстовых описаний похожа на магию. Stable Diffusion, высокопроизводительна модель, оказалась доступной широкой публике (производительная с точки зрения качества изображения, скорости и относительно низких требований к ресурсам и памяти).

Stable Diffusion — это система, состоящая из множества компонентов и моделей. Эксперты подчеркивают – это не единая монолитная модель. В модели есть компонент понимания текста, преобразующий текстовую информацию в цифровой вид, который передаёт заложенный в текст смысл.

Генератор изображений состоит из двух компонентов:

  • Создание информации изображения. Этот компонент является секретным ингредиентом нейронки. Именно благодаря нему возник такой рост качества по сравнению с предыдущими моделями. Он выполняется в несколько шагов (step), генерируя информацию изображения. Это параметр steps в интерфейсах и библиотеках Stable Diffusion, который часто по умолчанию имеет значение 50 или 100 (задается человеком).
    «Диффузия» (diffusion) описывает происходящее в этом компоненте. Это пошаговая обработка информации, приводящая в конечном итоге к генерации высококачественного изображения (при помощи следующего компонента — декодера изображений).
  • Декодер изображений. Декодер изображений рисует картину на основе информации, которую он получил на этапе создания информации. Он выполняется только один раз в конце процесса и создает готовое пиксельное изображение. 

Все описанное выше это лишь ключи для общего понимания процессов, которые изучает наука искусственно интеллекта – бесспорно, наука ближайшего будущего.

Подпишитесь на нас