ИИ-модели, которые сомневаются в своих ответах, заставляют пользователей искать информацию в другом месте. К такому выводу пришла Дженн Вортман Вон из Microsoft вместе с коллегами, пишет New Scientist. Исследователи провели эксперимент с участием 404 добровольцев. Им поручили ответить на медицинские вопросы. Искать информацию можно было в книгах, интернете, у специалистов — или с помощью чат-бота Microsoft Copilot. При этом ряд участников эксперимента получил ответы нейросети, в которых ИИ-модель сообщала о том, что она не уверена в ответе.
В первой группе, которой предоставили обычные ответы Copilot, с выводами чат-бота согласился 81% участников. Сомнения нейросети сократили показатель до 75%. При этом точность окончательных ответов людей в первой группе составила 64%, а во второй — 73%. Это связано с тем, что неуверенность ИИ-модели заставила их приложить больше усилий для поиска информации.
Авторы исследования отметили, что ни одна современная ИИ-модель не может определить, являются ли ее ответы фактически точными. По словам Вон, ученые пытаются создать показатели достоверности, однако сейчас они остаются ненадежными. Она считает, что нейросетям стоит помечать ответы с высокой степенью неопределенности или вовсе не показывать их. «Конечно, беспокойство вызывает то, что люди становятся слишком уверенными в ответе, если он не был отмечен как неопределенный. В конечном счете компания должна быть заинтересована в том, чтобы укреплять доверие к своей продукции, а прозрачность может помочь в этом», — сказала Вон.
Эндрю Рогойски из Университета Суррея отметил, что сейчас просить большие языковые модели выражать уверенность в своем ответе «довольно бессмысленно». Он подчеркнул, что у нейросетей сейчас нет такой возможности. «Я бы лично рекомендовал всем людям сейчас как никогда учиться оспаривать любой факт, который им преподносят, будь то из нейросетей, социальных сетей, газет или разговора в пабе. Каждый из нас должен знать, как проверить истину, что такое надежный источник, и развивать собственное критическое мышление», — добавил ученый.
Ранее нейросеть научили точно распознавать ненависть в социальных сетях. Для этого ИИ-модель обучили на тысячах комментариев.
