Компания VK вместе с Центром научной коммуникации Университета ИТМО провела исследование, посвященное специалистам по машинному обучению. Эксперты узнали, как профессионалы выбирают места для трудоустройства и каких работодателей считают лидерами индустрии. В опросе участвовали 300 человек — от младших специалистов до топ-менеджеров.
Главное — интерес
При выборе места работы респонденты в первую ориентируются на задачи, которые будут для них интересными и необычными. Такой фактор считают самым важным 70% опрошенных. По словам специалистов, в основном в сфере машинного обучения их привлекает возможность искать неординарные решения задач и применять новые методы.
Участники опроса отметили, что их профессия характеризуется сложностью и высокой долей неопределенности. С этим связан и негативный фактор. Как сообщили 55% респондентов, им не нравятся рутинные повторяющиеся задачи. Под это определение попадает и написание кода, необходимое для работы. А вот заработная высокая зарплата в первую очередь интересует только 48% специалистов.
Привлекательность работодателя
Еще меньше при выборе места работы обращают внимание на лидерство компании в сфере — лишь 23% респондентов. При этом участники опроса также пояснили, так определяют уровень того или иного работодателя. Как считают 86% экспертов, компания-лидер должна обладать собственными передовыми технологиями и разработками.
Самореализация
Пиком карьеры, по словам 70% опрошенных, можно назвать создание технологий, которые смогли бы поменять всю сферу машинного обучения. При этом многие намерены активно действовать в этом направлении. Сделать сервис или продукт, который будет известен на весь мир, хотят 55% респондентов. Другие цели оказались не такими популярными. Статус топ-менеджера привлекает 37% участников опроса, а лауреата научной премии — 31%.
О чем говорит исследование
По словам директора по персоналу VK AI Екатерины Ивановой, в сфере машинного обучения специалисты ориентируются на решения, которые будут актуальными и полезными даже в случае, когда заканчивается ажиотаж. В качестве примера она привела машинный перевод и распознавание речи, которые меняют ежедневное взаимодействие с информацией. А научный консультант проекта и ведущий эксперт Центра научной коммуникации ИТМО Константин Фурсов отметил, что создание передовых алгоритмов и работа со сложными задачами не просто увлекают профессионалов. Специалисты вдохновляются исследовательской стороной профессии.
Ранее VK запустила бета-версию сервиса VK Доска. С его помощью можно визуализировать информацию и обмениваться прогрессом в работе.
