Чип, разработанный исследователями Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL), ознаменовал новый этап в развитии интерфейсов мозг-компьютер, сообщает New Atlas. Его миниатюрные размеры, всего 8 мм², резко контрастируют с более габаритным устройством Neuralink Илона Маска (23×8 мм). При этом новый чип не уступает ему по функциональности, позволяя преобразовывать мозговую активность в понятный для компьютера сигнал.
Чип, получивший название миниатюрный интерфейс мозг-компьютер (MiBMI), отличается крайне низким энергопотреблением, минимальной инвазивностью и интегрированной системой обработки данных в реальном времени. Neuralink требует введения 64 электродов в мозг и выполняет обработку через приложение, расположенное на устройстве вне мозга.
Подобно другим интерфейсам мозг-компьютер, новый чип отслеживает электрическую активность мозга и, опираясь на ранее собранные данные, преобразует ее в текстовый формат. MiBMI способен распознавать сигналы, возникающие при мысленном написании букв, и отображать их на экране.
В отличие от устройства Neuralink, уже испытанного на человеке, новый чип MiBMI пока не применялся на живых организмах. Однако, при обучении на реальных нейронных данных, полученных в предыдущих экспериментах, он продемонстрировал высокую эффективность, преобразуя нейронные сигналы в текст с точностью 91%.
Успех нового чипа отчасти заключается в новом способе чтения языковых подсказок, отправляемых мозгом. Работая над чипом, исследователи EPFL обнаружили ряд специфических нейронных маркеров, которые срабатывают, когда пациент представляет себе написание каждой буквы. Они назвали эти маркеры «отличительными нейронными кодами» или DNC.
DNC стали своего рода сокращенным обозначением для каждой буквы, что позволило MiBMI обрабатывать только сами маркеры. Каждый из них занимает около сотни байт, вместо типичных тысяч байт нейронных данных, связанных с представлением каждой буквы. Этот подход позволил чипам выполнять обработку в меньшем объеме памяти и с меньшим энергопотреблением. Пациентам также будет легче обучиться работе с нейроимплантатом.
MiBMI способен декодировать 31 различных символов, что, по словам исследователей, является рекордом для подобных интегрированных систем. Исследователи планируют увеличить этот показатель до 100 символов.
Подобно другим нейроинтерфейсам, чип EPFL рассматривается как перспективное средство коммуникации для людей с тяжелыми двигательными нарушениями, например, больных боковым амиотрофическим склерозом. Цель ученых — разработать универсальный чип, который можно будет адаптировать к различным неврологическим расстройствам.
Между тем, второй пациент Neuralink играет в Counter-Strike 2 силой мысли.
