Ученые сделали шаг к революции в генетике, разработав искусственный интеллект под названием Evo. Эта модель машинного обучения уникальна: она работает не с текстами, как языковые модели GPT, а с геномами — последовательностями ДНК и РНК, состоящими из миллионов пар оснований. Технология способна предсказывать последствия генетических мутаций и генерировать новые последовательности для биомедицины.
Модель обучена не на словах, а на геномах архей, бактерий и вирусов. Каждая пара оснований ДНК действует как «слово», а последовательность генома — как «предложение». Модель анализирует эти «предложения», выявляет закономерности и предсказывает, как генетические изменения могут повлиять на организм.
Уникальность Evo в том, что она способна работать с длинными геномными последовательностями, которые включают сложные взаимодействия между элементами ДНК. Это отличает ее от других моделей, ограниченных либо узкими задачами, либо высоким потреблением ресурсов.
В лабораторных тестах Evo доказала свою эффективность. Она успешно предсказала, как изменения в генах повлияют на белковые структуры, смогла создать ДНК, длинна которых сопоставима с целыми геномами, включая элементы, защищающие от вирусов. Также она помогла сделать белковые и РНК-компоненты, которые продемонстрировали защиту от вирусной инфекции.
Однако генетические последовательности, сгенерированные Evo, не всегда идеальны. Некоторые из них напоминают «размытое изображение» — в общих чертах соответствуют реальным структурами, но не обладают деталями, характерными для природных. Пока Evo работает только с микробными геномами, и ее предсказания для человеческой ДНК пока невозможны. Тем не менее со временем технология может стать мощным инструментом для изучения генетики, лечения заболеваний и разработки новых биотехнологий.
Evo представляет собой революцию в понимании генетических механизмов. В перспективе она может помочь ученым решать такие задачи, как разработка индивидуальных методов лечения и создание новых биологических систем. Однако дальнейшее развитие требует как технических, так и этических решений. Мир стоит на пороге новой эры, где искусственный интеллект становится ключом к разгадке сложных тайн генетики. Evo — первый шаг на этом пути.
Ранее ученые из Гарварда нашли ген долголетия. Они рассказали, что из этого получилось.
