Студенты Института компьютерных наук НИТУ МИСИС завоевали первое место на международных соревнованиях по машинному обучению Ariel Data Challenge, которые проводились на платформе Kaggle. Конкурс приурочен к запуску европейского космического телескопа ARIEL, который запланирован на 2029 год. Аппарат будет изучать атмосферы экзопланет и позволит узнать их характеристики.
Kaggle представляет собой онлайн-платформу для проведения турниров по Data Science. Организаторы конкурсов выкладывают свои задания, а участники публикуют решения, которые оценивает система. Причем состязаются в этом специалисты со всего мира.
Студенты Георгий Апарин и Артем Хапилов выбрали для решения задачу от Европейского космического агентства (ESA). В ней просили предложить алгоритм первичной обработки данных с телескопа ARIEL для дальнейшего их анализа астрономами. Сырая информация, регистрируемая датчиками такой сверхчувствительной обсерватории, имеет много шумов. В частности, вызванных микровибрациями от движения стабилизаторов аппарата. Избежать их физически невозможно. Поэтому инженеры ищут программные пути компенсации шума и очистки данных. Для такого телескопа, как ARIEL, этот вопрос имеет критическое значение, поскольку он исследует очень далекие и тусклые планеты.
Российские студенты в своем решении на базе машинного обучения показали, как можно восстановить кривую светимости звезды с учетом пролетающей перед ней экзопланеты. Они определили коэффициент влияния на этот параметр для различных длин волн. Система сможет сама корректировать получаемые данные, отделяя истинный сигнал от шума.
Всегда мечтал поработать с космическими данными. Наверное, в большей степени на энтузиазме дошел до финала в этом соревновании. Очень много несработавших гипотез, провалившихся подходов. Потратил около 150−200 часов за 3 месяца. Доволен успешным окончанием, но больше рад пройденному пути.
Организаторы конкурса уже пригласили российских студентов в Ванкувер для выступления на воркшопе Международной конференции NeurIPS-2024 по нейронным сетям. Там собираются специалисты из крупных технологических компаний.
Ранее мы рассказывали о том, как спутники Урана помогут ученым открыть сотни обитаемых миров.
