Помощника на базе искусственного интеллекта назвали GigaView, и его основной целью является помощь как отдельным программистам, так и командам разработчиков в повышении эффективности работы. Достигается это за счет оптимизации ресурсов, ИИ-подсказок, AI-кодогенерации на основе комментариев и прочих инструментов.
О запуске нового ИИ-помощника рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на международной конференции AI Journey 2024. Он отметил, что в современных реалиях российских разработчиков необходимо обеспечить эффективными инструментами и технологиями для увеличения производительности работы. По его словам, это также поможет бизнесу оптимизировать процессы, что снизит издержки.
GigaView нацелен на автоматизацию самых трудоемких и рутинных операций и повышение эффективности управления процесса разработки. Инструмент уменьшит количество ошибок в коде и сделает процесс его создания прозрачным для всех участников команды. Производительность команд вырастет, а сроки разработки и запуска программ сократятся.
Функции GigaView
AI-оценка продуктивности и качества разработки
GigaView с помощью AI-ассистента GigaCode позволяет оценить продуктивность и качество разработки. Это даёт командам возможность анализировать метрики, которые показывают как полную продуктивность команды, так и вклад в общий результат каждого разработчика в отдельности, а также анализировать качество создаваемых изменений в исходном коде по 9 параметрам.
AI-аналитика качества кода
В GigaView пользователи могут воспользоваться функцией автоматического код-ревью. Эта функция позволяет разработчикам отслеживать изменения в исходном коде и обнаруживать возможные ошибки, что способствует повышению надёжности и безопасности кода. Помимо достаточного стандартного описания потенциальных проблем и ошибок, можно отслеживать оценку трудозатрат, а также использовать проверку качества кода для принятия решений.
Генерация требований с помощью AI
Инструмент предназначен для повышения прозрачности производственного процесса, позволяя каждому участнику в любой момент времени оценивать полноту и качество реализации требований по задачам в бэклоге. На базе изменений в коде AI восстанавливает описание требований, которым с высокой вероятностью соответствует совокупность изменений.
Отметим, что ИИ-помощник от Сбера действительно важен, так как в России наблюдается огромная нехватка IT-специалистов. Недобор составляет порядка 1 млн человек, что вынуждает компании самостоятельно оплачивать обучение будущих сотрудников из-за огромной конкуренции на рынке труда.
Ранее Сбер презентовал умный стетоскоп для удаленной диагностики. Благодаря этому устройству доктор сможет послушать сердце и легкие дистанционно.
