Основой исследования стал широко признанный психологический концепт «Большой пятерки» личностных черт, включающий открытость, добросовестность, экстраверсию, доброжелательность и невротизм. Эти характеристики определяют, насколько человек любознателен, организован, энергичен, эмпатичен и эмоционально устойчив. Как показал анализ, определенные черты характера могут влиять на вероятность достижения успеха в образовании и карьере. Например, люди с высоким уровнем невротизма реже получают высокооплачиваемую работу, а низкий уровень добросовестности может повлиять на вероятность поступления в престижное учебное заведение.
По словам одного из авторов исследования, профессора Йельской школы менеджмента Келли Шу, личностные черты действительно играют ключевую роль в карьерном развитии. «Если мы можем предсказать личность человека, мы можем предсказать и его карьерные перспективы», — говорит Шу. Однако она также подчеркивает моральные риски такого подхода: если компании и университеты начнут использовать ИИ-анализ лиц для предварительного отбора кандидатов, это может вызвать серьезные этические проблемы.
Использование личности как критерия отбора — не новое явление в корпоративном мире. Многие компании уже давно используют поведенческие тесты, оценивающие кандидатов по множеству параметров. Однако ИИ впервые предлагает возможность анализировать личность без тестирования — исключительно по фотографии. Такой подход может быть не только удобным, но и рискованным: ИИ-алгоритмы уже сталкивались с критикой за предвзятость и дискриминацию при оценке кандидатов.
Тем не менее, исследование демонстрирует устойчивость выявленных ИИ личностных черт. Даже при анализе разных фотографий одного человека алгоритм показывал стабильные результаты, независимо от выражения лица. Это подтверждает гипотезу, что внешность несет информацию не только о генетике и окружении человека, но и о его личности. Более того, предыдущие исследования уже указывали на связь между чертами лица и политическими взглядами: ИИ успешно предсказывал политическую ориентацию людей, сравнивая их фотографии с изображениями либералов и консерваторов.
Авторы исследования признают, что их работа поднимает вопросы о будущем использования таких технологий. С одной стороны, ИИ-оценка личности может улучшить подбор персонала и помочь университетам принимать более обоснованные решения. С другой стороны, это создает риск несправедливого исключения кандидатов на основании их внешности. По мнению Шу, технологии ИИ продолжают трансформировать рынок труда, и их влияние будет только расти. Однако ключевой вызов — найти баланс между их эффективностью и этическими аспектами использования.
Ранее россиянам порекомендовали соблюдать важное правило при работе с нейросетями.
