Гибридные материалы в России начнут создавать с помощью ИИ

Российские ученые придумали алгоритм, позволяющий быстро определять связи между атомами в гибридных материалах. Отечественная разработка позволит улучшить характеристики оптоэлектронных приборов, солнечных панелей и других устройств.
Автор Hi-Tech Mail
художественное изображение кристаллической структуры
ИИ поможет быстро определять кристаллические структуры гибридных материалов.Источник: msu.ru

Ученые МГУ создали алгоритм машинного обучения для автоматического определения кристаллических структур гибридных материалов на базе галогенидов. Эти материалы могут пригодиться в производстве оптоэлектронных приборов, солнечных панелей и разнообразных сенсоров. Разработка позволит ускорить процесс открытия новых соединений и улучшить характеристики существующих. 

Согласно данным на сайте университета, специалисты сначала изучили 485 известных кристаллических структур галогенидов, полученных методом рентгеновской дифракции. Они проанализировали сходства и различия этих структур и предложили метод их классификации.

Классификация представляет собой граф — математическую систему, состоящую из взаимосвязанных объектов (вершин). В вершинах графа располагаются различные структуры гибридных материалов, а линии, соединяющие эти вершины (ребра), отображают возможные переходы между этими структурами. Основываясь на этой классификации, ученые создали алгоритм машинного обучения, который с высокой точностью предсказывает организацию групп атомов в исследуемом материале.

Для 485 экспериментальных кристаллических структур были созданы теоретические рентгенограммы, к которым добавили еще 11 экспериментально полученных. Исследование показало, что точность идентификации структуры по рентгенограмме варьируется от 71% до 83%, в зависимости от степени детализации расположения атомов в структуре материала.

художественное представление нового материала
Галогениды интересны благодаря сравнительной простоте синтеза и оптоэлектронным свойствам, которые позволяют использовать их при создании солнечных элементов, детекторов радиационного излучения и светодиодов.Источник: Unsplash

«Мы разработали простой подход, позволяющий быстро определять, как связаны между собой атомы и группы атомов в гибридных материалах. Предложенный алгоритм существенно ускорит процесс открытия новых гибридных галогенидов», — комментирует руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Екатерина Марченко, научный сотрудник лаборатории новых материалов для солнечной энергетики факультета наук о материалах, ведущий научный сотрудник кафедры кристаллографии и кристаллохимии геологического факультета МГУ.

По словам эксперта, в будущем точность алгоритма можно будет дополнительно повышать, добавляя в набор данных новые материалы, которые пока еще не синтезированы. Использование предложенного подхода приближает момент коммерческого применения галогенидов не только в солнечных элементах, но и других высокотехнологичных устройствах, включая светодиоды и детекторы рентгеновского излучения.

Ранее физики МГУ выявили разное поведение микрогелей на водной поверхности. Открытие может быть полезно в разработке новых материалов и систем доставки лекарств.