В США разработали военный костюм для сражений с беспилотниками

Обнаруживает, отслеживает, идентифицирует и уничтожает вражеские летательные аппараты. При этом с максимально возможным удобством для самого солдата.
Автор Hi-Tech Mail
Система Dronebuster DTIM
Система Dronebuster DTIMИсточник: DZYNE Technologies

В современных военных операциях все большее значение приобретает эффективное обнаружение беспилотных летательных аппаратов и борьба с ними. Именно поэтому калифорнийская компания DZYNE Technologies привезла на международную выставку по обороне IDEX-2025 новое решение под названием Dronebuster DTIM. Компактная и портативная система позволяет военным быстро перемещаться в полевых условиях и максимально эффективно уничтожать дроны врага.

Dronebuster DTIM разработана для обеспечения тактической гибкости, так что ее вес не превышает 4 кг. При этом система имеет удобный интерфейс, встроенный GPS и совместимость с внешними аксессуарами, вроде гарнитур, что позволяет солдатам не сталкиваться со сложными технологиями в полевых условиях и концентрироваться на задачах.

Система Dronebuster DTIM
Система Dronebuster DTIMИсточник: DZYNE Technologies

Еще одна особенность системы в ее способностях к обнаружению. Встроенные всенаправленные антенны могут распознавать дроны на расстоянии до 7 километров в обширном диапазоне частот — от 400 МГц до 6 ГГц. При этом обратная связь предоставляется в реальном времени с помощью звуковых, тактильных и визуальных индикаторов.

Что касается отслеживания, то система DTIM отлично определяет точное местоположение дронов при помощи технологий Remote ID и AeroScope. При этом нет необходимости во вращении на 360 градусов, ведь аппаратура использует радиочастотное пеленгование. Для удобства вся полученная информация отображается на встроенном ЖК-дисплее.

Тем временем в России представили технологию, не имеющую аналогов, — самообучаемые дроны под управлением искусственного интеллекта. Подобные решения встречаются по всему миру, но они слишком локальны и позволяют компьютерам беспилотников решать только отдельные задачи. Ученые из Томского государственного университета намерены добиться максимальной автономности, для чего используют в своем проекте глубокое машинное обучение.