Российские ученые создали программно-аппаратный комплекс для управления системами питания синхротронной установки «Сибирский кольцевой источник фотонов» (СКИФ). Он функционирует подобно нервной системе человека, говорится на официальном сайте Десятилетия науки и технологий в России.
Сообщается, что в состав ускорительного комплекса СКИФ входит свыше 2500 источников питания для магнитных элементов. Все они будут управляться специальным программно-аппаратным комплексом (ПАК), разработанным учеными из Института ядерной физики имени Г. И. Будкера СО РАН (ИЯФ СО РАН). Этот комплекс контролирует работу всех компонентов ускорителя, играя роль своеобразного «мозга» и «нервной системы» установки.
Основным элементом ПАК выступают контроллеры — электронные устройства с собственным программным обеспечением. Они задают параметры и контролируют подачу тока для каждого источника питания согласно заданному плану.
По словам научного сотрудника ИЯФ СО РАН Павла Чеблакова, из-за низкого спроса «промышленность не производит такие прецизионные источники питания ни в каком диапазоне выдаваемой мощности», но в институте есть все необходимые компетенции для их разработки и изготовления. Эксперт также добавил, что применяемый на СКИФ программно-аппаратный комплекс позволяет легко интегрировать новые контроллеры и источники питания в систему управления или адаптировать существующие под свежие задачи.
Каждый источник питания будет управляться отдельным контроллером. Учитывая разнообразие устройств, планируется создать минимум восемь типов контроллеров, но все они получат единый интерфейс и объединяться в общую сеть через Ethernet. Модульная конструкция позволит легко адаптировать их для управления любыми источниками питания, а встроенная операционная система Linux обеспечит гибкость программирования, позволяя использовать как готовое ПО, так и создавать новое.
Ранее стало известно о создании нового программного обеспечения для контроля магнитной системы синхротрона СКИФ. ПО повысит стабильность работы установки и качество генерируемого излучения. Оно позволяет анализировать данные, поступающие от ускорителя, обнаруживать отклонения в структуре магнитного поля, точно локализовать их и корректировать параметры системы.
