Ученые из Санкт-Петербургского государственного университета проанализировали влияние, которое оказывает использование искусственного интеллекта в химических исследованиях. Они пришли к выводу, что уже сейчас эта научная работа серьезно изменилась.
В ходе работы изучили труды, которые подчеркивают, что исследования в области химии стали проводиться быстрее, а их результаты выглядят более точными при использовании ИИ. Одной из базовых задач в прорывных химических проектах является прогнозирование свойств молекул и соединений. Нейросети с машинным обучением делают это гораздо быстрее, чем человек, даже применяющий современные компьютерные технологии. И если раньше путь к апробации нового вещества мог занимать годы, то теперь он сокращается до месяцев.
Новые перспективы раскрывает способность нейросетей быстро распознавать изображения наночастиц и обрабатывать большие объемы данных. Это позволит перестроить сам подход к проведению химических исследований. Они становятся проще с точки зрения экспериментатора, а также экономически более выгодными. Параллельно можно учесть экологические эффекты, которые при классических методиках обработки информации оказываются зачастую не в приоритете.
Российские ученые отмечают, что опасения по поводу возможной замены химиков на системы искусственного интеллекта беспочвенны, поскольку нейросети не обладают необходимыми творческими и интуитивными форматами мышления, которые свойственны исследователям. Химики могут рассматривать такие технологии лишь в качестве мощного инструмента, упрощающего работу, требующую рутинного подхода, но играющую важную роль в оптимизации и скорости процессов.
В связи с этим авторы исследования предостерегают от злоупотреблений искусственным интеллектом, поскольку некоторые сложные когнитивные задачи, решаемые в ходе работы, не подходят для возможностей нейросетей. Поэтому предлагается установить нормативные и этические рамки в использовании таких технологий в науке.
Ранее мы рассказывали, как ИИ впервые создал номер печатной газеты.
