Старшеклассник из США Мэттью Пас создал ИИ-алгоритм, обнаруживший полтора миллиона ранее неизвестных космических объектов. Его работа принесла ему победу в престижном конкурсе Regeneron Science Talent Search и приз в 250 000 долларов США.
Мэттью еще в начальной школе проявлял интерес к астрономии, после того, как его родители привели его на лекцию в Калтех. В 2022 году парень попал к профессору Эндрю Ховарду и был зачислен в Caltech Planet Finder Academy (IPAC), где начал изучение машинного обучения в космической сфере.
В 2023 году под руководством своего другого наставника Дэви Киркпатрика, старшего научного сотрудника IPAC, парень решил изучить архивные данные инфракрасного телескопа NEOWISE и выяснил, что аппарат более 10 лет, сканировавший небо в поисках астероидов, помимо этого фиксировал десятки тысяч переменных объектов — квазаров, взрывающихся звезд и двойных систем, в которых сложно было разобраться
Чтобы навести порядок в данных телескопа, Пас создал алгоритм машинного обучения, который автоматически выявлял изменения в яркости объектов. Его модель обработала 200 миллиардов строк данных и обнаружила полтора миллиона новых переменных объектов, большинство из которых были ранее неизвестными космическими явлениями.
Мой метод может пригодиться не только для исследования космоса, но и в других сферах, например для анализа фондового рынка или при изучении изменений климата.
Пас и Киркпатрик планируют помочь специалистам NASA и обнародовать полный список обнаруженных объектов в текущем году. Пока же выпускник средней школы Пасадены получил свою первую оплачиваемую научную должность и успешно работает в Калтехе.
Когда Мэттью выиграл конкурс, это был самый яркий момент в моей карьере наставника.
Проект, созданный Мэттью Пасом показал, что наука открыта для всех возрастов, а ИИ-технологии способны совершать революционные открытия даже в руках школьников.
Читайте также нашу статью о том, как «скрытые галактики» могут полностью поменять наши представления о Вселенной.
