Международная группа ученых смогла разгадать одну из самых странных загадок космоса, которая способна существенно изменить мнение о зарождении жизни на Земле и формировании Солнечной системы. Специалисты из Франции, Австралии и Румынии выяснили, почему богатые углеродом астероиды, в огромных количествах встречающиеся в космическом пространстве, почти никогда не долетают до поверхности нашей планеты.
Казалось бы, проблема звучит несерьезно. Но дело в том, что наша Солнечная система изобилует богатыми углеродом астероидами — они встречаются как в главном поясе, так и совсем недалеко от Земли. При этом среди всех падающих на нашу планету метеоритов они составляют примерно половину. Однако, несмотря на такое «распространение», богатые углеродом упавшие тела составляют только 4% от всех найденных на Земле.
В чем причина
Чтобы прийти к точному выводу, ученые проанализировали траектории 7982 космических тел и 540 возможных падений метеоритов, используя данные из 19 сетей наблюдения в 39 странах. По итогу оказалось, что богатые углеродом астероиды с большей вероятностью распадаются еще в космосе, особенно если несколько раз пролетели мимо Солнца. К тому же, такие тела слишком хрупкие и никогда не проходят через атмосферу целыми.
Мы давно подозревали, что слабый углеродистый материал не выдерживает попадания в атмосферу Земли. Но новое исследование показало, что многие из этих метеоритов даже не заходят так далеко — они распадаются еще в космосе из-за многократного нагревания при прохождении вблизи Солнца.
По мнению ученых, богатые углеродом метеориты — это один из самых примитивных космических материалов, которые только можно изучить. Однако их образцов настолько мало, что люди рискуют получить неполное представление о том, как именно жизнь попала на Землю. А понимание того, что отфильтровывается и почему, имеет решающее значение для сбора воедино истории нашей планеты и всей Солнечной системы.
Тем временем старшеклассник из США создал умный алгоритм, который обнаружил более 1 млн ранее неизвестных космических объектов. Модель обработала около 200 миллиардов строк данных, на которые раньше не особо обращали внимания.
