Ученые из канадского Университета Лаурентиана придумали, как автоматизировать процесс вязания одежды. Они создали специальную модель, способную автоматически конвертировать фото тканей в понятные для вязальных роботов инструкции, пишет Tech Xplore.
По словам ученых, традиционные подходы требуют ручного труда и поэтому плохо масштабируются. Именно этот недостаток мотивировал команду создать глубокую нейронную сеть, позволяющую извлекать из визуального материала инструкции для машинного вязания, увеличивая гибкость и эффективность текстильного производства.
Методика основана на применении двух ключевых стадий: этапа генерации и этапа вывода. Первый этап заключается в создании ясных цифровых представлений реальной ткани, на основании которых формируется набор простых рекомендаций для последующего вязания. Затем вторая модель на основе полученных данных генерирует детальные и готовые к использованию машиной инструкции.
Модель формирования рисунков ткани, созданная группой специалистов, обладает рядом важных характеристик и достоинств. Прежде всего, она способна генерировать схемы вязания как одинарных, так и многокомпонентных волокон. Еще она учитывает специфичные виды швов и легко адаптируется к новым видам материалов.
Авторы провели серию экспериментов, проверяя производительность своей системы на различных образцах текстильных изделий (около 5000 штук), выполненных как из природных, так и искусственных материалов. Результаты показали высокую точность воспроизведения чертежей, соответствующую стандартам массового производства. Система справлялась даже с такими сложными элементами, как многоцветные нити и нестандартные швы, которые ранее представляли серьезную сложность для аналогичных решений.
Дальнейшее развитие модели предполагает ее доработку и тестирование в промышленных условиях. Возможно, новая технология найдет применение в крупномасштабном автоматизированном производстве персонализированной одежды. Совместно с роботизированными системами вязания эта разработка даст возможность дизайнерам оперативно создавать макеты своих коллекций и проверять новые идеи без участия людей.
Ранее студентка представила инновационное «платье-оригами» из ткани и бумаги.
