Сотрудники Университета Карнеги — Меллона в США разработали модель искусственного интеллекта LegoGPT. Она поможет в сборке различных фигур из конструктора.
По словам авторов проекта, их разработка — первая нейросеть, которая позволяет получать точные инструкции по сборке Lego на основе текстового запроса. ИИ-модель натренировали на наборе, который состоял из 47 тыс. наборов.
Пользователю нужно ввести запрос, чтобы получить подходящий вариант. Например, это может быть стол, диван или более сложная конструкция. Система при обработке промптов будет ориентироваться на устойчивость — объект не должен развалиться после постройки.
Пока что возможности нейросети не такие масштабные, как можно ожидать. LegoGPT работает в «кубе», каждая сторона которого равняется 20 точкам. Это означает, что ширина, высота или длина не может превышать 20 стандартных деталей.
Помимо этого, есть ограничения по количеству используемых элементов. Нейросеть работает с восемью основными типами — от квадратика размером 1х1 до прямоугольника 2х6. В будущем ученые собираются расширить библиотеку инструментов и сделать ИИ-модель более сложной, чтобы пользователи получали усложненные варианты конструкций.
Авторы проекта отметили, что современные генеративные технологии на основе искусственного интеллекта делают лишь изображения, но не понимают, как объекты устроены в реальном мире. LegoGPT призвана исправить этот недостаток. По мнению ученых, их разработку можно будет применять для производственных задач, в том числе для изготовления мебели с индивидуальным дизайном.
Ранее настоящие пилоты «Формулы-1» провели гонки на болидах, сделанных из конструктора Lego. Необычный заезд устроили на Международном автодроме Майами в минувшем апреле. Гонщики проехали круг на полноразмерных копиях своих обычных машин. На создание каждой ушло примерно 400 тыс. деталей. Однако такие болиды не могут ехать быстро. Их максимальная скорость не превышает 20 км/ч. Подробнее об уникальном заезде можно прочитать в материале Hi-Tech Mail.
