По мнению Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году мир столкнется с нехваткой как минимум 4,5 миллиона медсестер — все из-за сложности работы, недостаточной оплаты труда и переутомления. Именно поэтому компании Foxconn, Nvidia и Kawasaki запустили эксперимент, в рамках которого внедрили в больницы Тайваня роботов на основе искусственного интеллекта.
Nurabot — это механическая медсестра, созданная для борьбы с выгоранием, которая берет на себя некоторые из самых тяжелых задач в клиническом уходе. Всё благодаря встроенной системе FoxBrain, которая использует платформу Isaac for Healthcare для виртуального обучения и функции HoloScan и Jetson Orin для получения информации о состоянии пациентов в реальном времени.
Как рассказал Шу-Фанг Лю, заместитель директора департамента сестринского дела в больнице TCVGH, в повседневном использовании Nurabot занимается доставкой медикаментов, обходом палат и сопровождением посетителей, что позволяет снизить физическую усталость медсестер на 30%. Кроме того, робот полезен в ночные смены и часы посещений, когда персонала не хватает.
Интересно, что Nurabot — это только первый шаг. Компания Foxconn использует технологии Nvidia, чтобы создать набор умных инструментов для больниц, вроде ИИ-моделей для отслеживания жизненных показателей пациентов. По задумке, такой подход позволит превратить традиционные больницы в настоящие умные центры с точнейшей диагностикой и эффективной помощью людям.
Тайвань имеет высокоразвитую систему здравоохранения и стремится к ее трансформации, что создает идеальные условия для интеграции роботов. Умные машины расширяют наши возможности, чтобы мы могли оказывать гражданам более целенаправленный и значимый уход.
Тем временем китайские ученые пошли еще дальше и запустили первую в мире больницу с виртуальными врачами и пациентами. Это не реальное учреждение, а цифровая модель, которая призвана обучать нейросети точной диагностике. И самое главное, что все это происходит в безопасной среде, где можно отработать самые разные сценарии без риска для настоящих людей.
