Новый метаанализ, который провела команда специалистов из Массачусетского технологического института, проливает свет на непростое взаимодействие между человеком и ИИ. Оказывается, восприятие искусственного интеллекта не сводится к простому делению на технооптимистов и противников прогресса — реакция на ИИ зависит от конкретной ситуации и ее особенностей.
Профессор Джексон Лу и его коллеги разработали теоретическую модель, которая наконец-то объяснила, почему в одних случаях люди приветствуют ИИ, а в других — считают необходимым оставить право принимать решения за человеком. Согласно инновационной «модели способности и персонализации», человек скорее примет решение, предложенное ИИ, если считает его более компетентным в данной задаче и если сама задача не требует индивидуального подхода. В противном случае — если хотя бы одно из этих условий не выполнено — доверие к ИИ снижается.
Метаанализ охватил 163 научных исследования и более 82 тысяч индивидуальных реакций, связанных с 93 различными ситуациями — от диагностики онкологических заболеваний до отбора кандидатов на работу. Результаты подтвердили: чем более безличной и стандартизированной кажется задача, тем выше готовность человека довериться машине. Например, в вопросах выявления финансовых махинаций или обработки больших массивов данных люди чаще выражают предпочтение ИИ, признавая его превосходство в скорости и точности. Однако в более индивидуализированных ситуациях — при проведении собеседований, психологической терапии или постановке медицинских диагнозов — предпочтение отдается живому специалисту, который, по мнению респондентов, лучше способен понять уникальный контекст конкретного человека.
Важным фактором в этом вопросе оказывается восприятие себя как личности. Люди стремятся к признанию своей уникальности, и алгоритм, каким бы совершенным он ни был, кажется им неспособным к настоящему сопереживанию или интуитивному пониманию. Даже если ИИ обучен на миллионах примеров, он воспринимается как бездушный и обезличенный механизм. Это особенно актуально в сферах, где эмпатия и человеческий контакт играют ключевую роль.
Авторы исследования также обратили внимание на дополнительные аспекты, которые влияют на восприятие ИИ. Так, осязаемые формы искусственного интеллекта — например, роботы — вызывают больше доверия, чем абстрактные алгоритмы, скрытые в программном коде. Кроме того, на отношение к технологиям влияет экономическая ситуация в стране: в регионах с низкой безработицей люди с большим энтузиазмом воспринимают ИИ, не опасаясь, что он лишит их рабочих мест.
Профессор Лу подчеркивает, что их модель не претендует на исчерпывающий ответ на все вопросы, связанные с восприятием человеком ИИ, но она дает полезный инструмент для анализа общественного мнения. Понимание того, как именно и почему люди принимают или отвергают ИИ, может помочь разработчикам технологий, политикам и бизнесу выстраивать более эффективное взаимодействие между человеком и машиной. Во времена, когда технологии стремительно меняются, такой подход может стать основой для более взвешенного и разумного внедрения ИИ в различные сферы жизни.
Ранее ученые выяснили, способен ли ИИ «осознанно» манипулировать пользователями.
