У людей с ожирением, чьи особенности походки, скорость движения и энергозатраты отличаются от стандартных показателей, индивидуальные фитнес-трекеры часто дают неточные данные, из-за чего объективно оценить затраченные усилия и прогресс становится сложно, а порой и вообще невозможно. Изменить ситуацию может новая разработка ученых из Северо-Западного университета США — они создали уникальный алгоритм, который позволяет умным часам точнее измерять расход энергии у людей с ожирением.
Алгоритм, созданный в лаборатории HABits под руководством профессора поведенческой медицины Набила Альшурафы, специально откалиброван для людей с повышенным индексом массы тела. Модель создана на основе данных, собранных у реальных людей с ожирением, то есть она учитывает их уникальные физиологические характеристики и паттерны движений. Алгоритм специально адаптирован под датчики, носимые на запястье — их удобнее носить, чем трекеры, закрепляемые на бедре, то есть новое решение обеспечивает больший комфорт и более высокую точность повседневных измерений.
По мнению Альшурафы, основная проблема заключается в том, что большинство алгоритмов, которые используются в современных фитнес-гаджетах, ориентированы на усредненного пользователя без ожирения. В результате у людей с лишним весом данные о сожженных калориях часто занижены, что искажает восприятие прогресса и демотивирует пользователя. Новый алгоритм устраняет этот пробел, позволяя не просто собирать информацию, но и применять ее для построения индивидуальных программ тренировок и создания медицинских рекомендаций, предназначенных именно для людей с избыточной массой тела.
На эту разработку Альшурафу вдохновил его личный опыт: на занятии по фитнесу ученый заметил, как его теща — несмотря на видимые усилия и активность — оказалась внизу «лидерборда» фитнес-приложения, которое оценивало расход калорий у участников. Именно этот несправедливый момент стал отправной точкой исследования. Профессор решил создать технологию, которая будет отражать реальные усилия людей, использующих фитнес-трекер.
В исследовании приняли участие 52 человека с ожирением, которых разделили на две группы. Первая выполняла физические упражнения в лабораторных условиях с использованием метаболической маски — прибора, который измеряет точный объем потребляемого кислорода и выделяемого углекислого газа, что позволяет определить реальное количество сожженных калорий. Вторая группа вела обычную жизнь, используя носимые трекеры и миниатюрные камеры, что помогло ученым верифицировать каждый эпизод физической активности и соотнести его с данными трекера. На основе этих наблюдений был разработан алгоритм, который продемонстрировал точность свыше 95% в реальных условиях.
Авторы отмечают, что технология будет доступна в открытом доступе, а значит, другие ученые и разработчики гаджетов смогут использовать ее для создания новых решений. Уже в этом году планируется запуск мобильного приложения, совместимого с iOS и Android, которое сделает доступ к этому алгоритму максимально простым и удобным для широкой аудитории.
Ранее ученые раскрыли неочевидную опасность приложений для контроля диеты и фитнеса.
