Российские ученые запатентовали инновационный метод 3D-печати

Новая технология аддитивного производства использует искусственный интеллект для мониторинга качества в процессе трехмерной печати. Рассказываем, какие преимущества имеет уникальное отечественное решение.
Автор Hi-Tech Mail
девушка работает с техникой
Технология может найти применение не только в аддитивном производстве, но и в других областях формообразования металлов и сплавов.Источник: НГТУ / наука.рф

Ученые Нижегородского государственного технического университета имени Р. Е. Алексеева получили евразийский патент на передовую технологию, объединяющую трехмерную печать с интеллектуальным контролем качества. Система мониторинга и прогнозирования функционирует одновременно с процессом изготовления металлических деталей методом электродуговой наплавки. В отличие от традиционных подходов, эта технология позволяет не только оперативно отслеживать текущее качество печати, но и предсказывать ее устойчивость в реальном времени, говорится на сайте Десятилетия науки и технологий в России.

Разработанная технология задействует искусственный интеллект для обработки сложных данных, поступающих непосредственно в ходе печати. Параллельно фиксируются колебания силы тока, напряжение электрической дуги и возникающие акустические сигналы. На основании полученных сведений формируется комплексный «энерго-акустический сигнал».

Рекуррентная нейронная сеть специального типа (BiLSTM) обрабатывает полученные данные и оценивает состояние процесса, определяя его как «устойчивое» или «неустойчивое». Основным критерием стабильности выступает фрактальная размерность энерго-акустического профиля системы. Если данное значение превышает критическое пороговое число 2,5, система квалифицирует процесс как потенциально неустойчивый, что способно вызвать дефекты готового изделия.

особенности нового метода 3D-печати
Российские ученые запатентовали инновационный метод 3D-печати.Источник: НГТУ / наука.рф

«Наша разработка решает одну из ключевых проблем аддитивного производства — непредсказуемость процесса и сложность контроля качества в реальном времени», — комментирует руководитель проекта кандидат технических наук доцент кафедры «Технология и оборудование машиностроения» ИПТМ Дмитрий Шатагин.

Нейронная сеть, прошедшая обучение на опытных данных, способна предугадывать дальнейшее развитие ситуации на 0,1 секунды вперед с точностью до 91%. Она позволяет заранее обнаруживать возможные нарушения и вносить необходимые корректировки еще до возникновения дефектов. Данная разработка предотвращает возникновение распространенных проблем, таких как поры, включения шлака и непроплавления. Все они существенно ухудшают прочностные характеристики и надежность конечных изделий.

Разработанная технология перспективна не только для аддитивного производства. Она также применима в иных сферах металлообработки, где необходимы высокие показатели точности и надежности процессов. Полученный патент действителен на территориях восьми стран-участниц Евразийской патентной конвенции, включая Российскую Федерацию, Республику Беларусь, Республику Казахстан и ряд других государств.

Тем временем в США создали первый 3D-принтер, печатающий стеклом.