Компания Google совместно с американской энергетической корпорацией Westinghouse Electric представила специализированную ИИ-технологию для проектирования и строительства ядерных реакторов.
В основе новой системы лежат три ключевых компонента. Платформа Vertex AI обеспечивает создание сложных машинных моделей, генеративная нейросеть Gemini обрабатывает инженерные данные, а система анализа BigQuery работает с огромными массивами технической информации. Как отмечают в Google Cloud, это переход на качественно новый уровень — от простой цифровизации документов к полноценному цифровому проектированию атомных объектов.
Разработанная ИИ-система демонстрирует впечатляющие возможности. Она способна автоматически генерировать оптимальные схемы модульных конструкций, с высокой точностью рассчитывать параметры безопасности и эффективности, а также создавать детализированные планы строительных работ. Первые испытания показали, что время подготовки проектной документации сокращается на 40% по сравнению с традиционными способами.
Система использует запатентованный метод параллельного проектирования. Три независимых вычислительных модуля работают одновременно: первый анализирует конструктивную схему, второй просчитывает тепловые режимы, третий оптимизирует материалы. Результаты синхронизируются каждые 0,1 секунды через защищенный канал. Валидация происходит в три этапа. Виртуальные испытания моделируют 20 лет эксплуатации за 48 часов. Физические прототипы критических узлов испытываются в гипербарической камере. Окончательное подтверждение дает квантовый симулятор, обрабатывающий 10 миллиардов вариантов нагрузок.
Для особо ответственных элементов применяется дублирующий контур проектирования, в который входят две независимые нейросети. Расхождения более 2% запускают повторный расчет с другими начальными параметрами. Все процессы фиксируются в распределенном реестре с хеш-защитой. Каждая модификация требует электронной подписи главного инженера и подтверждения от контролирующего ИИ.
Основное применение технология найдет при строительстве реакторов AP1000 — единственных полностью сертифицированных модульных конструкций в США. Внедрение ИИ позволит значительно ускорить ввод новых энергоблоков, снизить стоимость строительства и повысить точность инженерных расчетов. По словам технического директора Westinghouse, это кардинально изменит всю отрасль.
Перспективы разработки выходят далеко за рамки текущего проекта. Технология открывает путь к созданию цифровых двойников действующих АЭС и развитию направления малых модульных реакторов. Хотя точные сроки промышленного внедрения пока не называются, первые практические применения системы прогнозируются уже в 2026 году.
По мнению отраслевых экспертов, совместная инициатива Google и Westinghouse может стать поворотным моментом, определяющим будущее атомной энергетики на десятилетия вперед.
Читайте также нашу статью о том, как на АЭС впервые внедрили искусственный интеллект и почему это вызывает опасения.
