Российские разработчики из команды DRESSCODE.AI представили умную технологию для виртуального шопинга. Благодаря ей можно примерить реальные комплекты одежды за пару кликов. Система обучена на тысячах реальных фигур и сотнях тысяч предметов одежды, поэтому визуализация получается весьма реалистичной и даже близкой к глянцу.
Новая технология рассчитана на российские фешн-бренды и онлайн-ритейлеров — предполагается, что она поможет снизить возвраты при онлайн-заказах и увеличить средний чек. Технология уже интегрирована в площадки ЦУМа и пункты выдачи tsum.ru.
В беседе с Hi-Tech Mail сооснователь Dresscode Александр Ларионов отметил, что на российском рынке сегодня аналогов нет. «Если смотреть мир, могу сказать, что да, есть стартапы, которые делают что-то похожее в Силиконовой долине. Они постепенно проникают в Россию».
Он также рассказал про инвестиции в проект: «Группа частных инвесторов делает проект на свои деньги. И все инвестиции были отведены, конечно, пока на разработку. На сегодняшний день мы инвестировали больше 300 млн рублей. То есть сегодня у нас есть продукт. Впереди у нас большие планы по маркетингу, продвижению, соответственно, мы выйдем за рамки наших продуктов, которые мы разрабатывали».
В свою очередь в ЦУМе уверены, что запуск виртуальной примерочной — это шаг к персонализированному сервису: технология учитывает фигуру и позволяет увидеть образ без посещения бутика. Сейчас сервис применяется в персональных продажах и в ближайшем месяце станет доступен в мобильном приложении.
