Этот новый подход может открыть путь к созданию компьютеров, работающих с эффективностью живых систем и даже способных напрямую подключаться к биологическим тканям.
Феномен нашего мозга давно не дает покоя ученым. Как он умудряется обрабатывать огромные объемы информации, потребляя мизерное количество энергии, особенно по сравнению с тем, что необходимо для работы большой языковой модели, например ChatGPT? Ей для написания небольшого рассказа требуется более мегаватта, а мозгу человека всего около 20 ватт энергии. Разница огромная. Неслучайно специалисты бьют тревогу: в самом ближайшем будущем мировая энергетика будет работать на дата-центры, которые используются для обработки, передачи и хранения огромных объемов информации.
Инженеры давно пытаются разработать искусственные нейроны для более энергоэффективных вычислений, но снижение их электрических показателей до биологического уровня было серьезным препятствием. И вот сейчас специалистам Массачусетского университета удалось создать версию искусственных нейронов, которым требуется в 100 раз меньше энергии, чем предыдущие варианты. По словам авторов, сейчас впервые искусственный нейрон работает с теми же электрическими параметрами, что и нейроны в нашем организме. Ученые уверены, что их разработка может стать прорывом в IT-индустрии.
