Этот шаг стал частью стратегии поискового гиганта по завоеванию рынка искусственного интеллекта (ИИ) за счет предложения собственных полупроводниковых решений. Чип, представленный для тестирования в апреле, станет общедоступным в ближайшие недели. Об этом сообщает издание CNBC.
Разработанный внутри компании, Ironwood предназначен для выполнения всего спектра задач — от обучения больших языковых моделей до работы чат-ботов и ИИ-агентов в реальном времени. Объединяя до 9 216 чипов в единый кластер, новый TPU устраняет «узкие места в обработке данных для самых требовательных моделей» и предоставляет клиентам возможность «запускать и масштабировать крупнейшие из существующих моделей с высочайшей интенсивностью данных».
Google находится в состоянии жесткой конкурентной борьбы с Microsoft, Amazon и Meta за создание инфраструктуры будущего для ИИ. Хотя большинство крупных языковых моделей до сих пор работают на графических процессорах Nvidia, разработка Google относится к категории специализированных чипов, которые могут предложить преимущества в цене, производительности и эффективности.
По данным компании, Ironwood более чем в четыре раза быстрее своего предшественника. Крупные клиенты уже выразили заинтересованность: стартап Anthropic планирует использовать до 1 млн новых TPU для работы своей модели Claude.
Параллельно с новым чипом Google представила набор обновлений, призванных сделать ее облачную платформу дешевле, быстрее и гибче по сравнению с решениями конкурентов вроде Amazon Web Services и Microsoft Azure.
Растущий спрос на ИИ-инфраструктуру уже отражается на финансовых показателях: выручка облачного подразделения Google в третьем квартале выросла на 34% в годовом исчислении.
