Генеративные нейросети ограничены в своих творческих возможностях: ученые назвали причину

Специалисты снова поставили под сомнение популярное мнение о том, что искусственный интеллект вот-вот превзойдет человека в творческих способностях.
Автор новостей
Нам может казаться, что искусственный интеллект способен к творчеству, но на самом деле это не так
Нам может казаться, что искусственный интеллект способен к творчеству, но на самом деле это не такИсточник: Freepik

Новый теоретический анализ показал, что большие языковые модели — такие, как ChatGPT, математически ограничены уровнем креативности обычного любителя и не способны достичь профессионального мастерства.

Автор работы — Дэвид Кропли, профессор инженерных инноваций из Университета Южной Австралии — решил привнести объективные измерения в споры вокруг генеративного ИИ. Вместо субъективных оценок он применил стандартное определение креативности к математическим принципам работы языковых моделей.

Согласно этому определению, творческий продукт должен одновременно обладать двумя качествами: эффективностью, то есть, быть полезным и уместным и оригинальностью, то есть быть новым и неожиданным. Шедевры человеческого творчества сочетают в себе обе характеристики на высоком уровне — они одновременно уникальны и безупречно исполнены.

То и дело звучат обещания того, что ИИ заменит все креативные профессии, от художников до музыкантов
То и дело звучат обещания того, что ИИ заменит все креативные профессии, от художников до музыкантовИсточник: rg_ru

Кропли проанализировал механизм предсказания следующего слова, на котором основана работа языковых моделей. Эти системы разбивают текст на элементы (токены) и вычисляют вероятность того, какой токен должен следовать за предыдущими. Именно здесь кроется фундаментальное ограничение искусственного интеллекта.

Чтобы ответ был эффективным, модель должна выбирать слова, которые с высокой вероятностью будут соответствовать контексту. Например, для фразы «Кот сидел на…» эффективным завершением будет слово «коврике». Но поскольку это самый вероятный вариант, он же оказывается наименее оригинальным. И наоборот: неожиданное окончание, такое как «красном гаечном ключе» будет, конечно же, выглядеть новаторски, но бессмысленно.

Выразив эту зависимость математически, ученый определил верхний предел креативности ИИ — 0,25 по шкале от нуля до единицы. Этот потолок достигается только при умеренном балансе обоих факторов. Сопоставив результат с моделью «Четырех К» (классификацией уровней креативности от любительского до легендарного), Кропли установил, что предел ИИ соответствует границе между повседневным любительским творчеством и профессиональным уровнем.

На самом деле «творческие» возможности искусственного интеллекта ограничены математической моделью, на основе которой он работает
На самом деле «творческие» возможности искусственного интеллекта ограничены математической моделью, на основе которой он работаетИсточник: Unsplash

«Хотя ИИ может имитировать творческое поведение — порой весьма убедительно — его реальная творческая способность ограничена уровнем среднего человека и никогда не достигнет профессиональных стандартов при нынешних принципах проектирования», — объясняет Кропли. «Многие думают, что раз ChatGPT может генерировать истории или стихи, значит, он креативен. Но генерировать что-то — это совсем не то же самое, что быть творческим».

Исследование объясняет и то, почему широкую публика творческие результаты ИИ зачастую впечатляют: большинство людей сами работают на любительском уровне, и модель, чье «творчество» соответствующая этому уровню, кажется им вполне компетентной. Однако профессионалы быстро распознают шаблонность такого контента.

Несмотря на рост количества ИИ-генераций, по-настоящему творческие работы может создавать только человек
Несмотря на рост количества ИИ-генераций, по-настоящему творческие работы может создавать только человекИсточник: Freepik.com

«Опытный писатель или художник может создать нечто по-настоящему оригинальное и эффективное. Языковая модель — никогда», — подчеркивает Кропли. «Она всегда будет производить нечто среднее, и если креативные индустрии станут слишком полагаться на возможности искусственного интеллекта, они получат шаблонные, повторяющиеся работы». Для достижения экспертного уровня креативности потребуется принципиально новая архитектура, которая сможет генерировать идеи, не привязанные к статистическим закономерностям прошлого.

Ранее о том, что ИИ «убивает» творчество рассказал российский эксперт.