Новая разработка за секунды определит риск повторных толчков при землетрясениях

Повторные подземные толчки часто бывают страшнее самого первого удара стихии. Раньше на их прогнозирование уходили часы или даже дни. Алгоритм машинного обучения прогнозирует афтершоки за секунды.

Последствия землетрясения

Источник: Unsplash

Согласно новому исследованию, инструменты прогнозирования землетрясений на основе искусственного интеллекта могут предсказывать риск повторных толчков через несколько секунд после первого. По словам исследователей, модели машинного обучения способны предсказать, где и сколько повторных толчков произойдет после землетрясения, практически в режиме реального времени.

По словам ученых, современные методы прогнозирования афтершоков — повторных землетрясений, которые могут оказаться более разрушительными, чем первичные толчки, — могут занимать от нескольких часов до нескольких дней. Быстрые прогнозы, получаемые с помощью инструментов на базе искусственного интеллекта, могут помочь властям принимать решения о мерах общественной безопасности и распределении ресурсов в районах, пострадавших от стихийных бедствий.

Исследователи создали инструменты на основе искусственного интеллекта. Они были разработаны путем обучения моделей машинного обучения на данных о землетрясениях в Калифорнии, Новой Зеландии, Италии, Японии и Греции — регионах, где регулярно происходят толчки. Команда проанализировала способность ИИ-моделей прогнозировать количество повторных толчков в течение 24 часов после землетрясений магнитудой 4 и выше.

Сейсмограмма, записанная в обсерватории Уэстон в штате Массачусетс, США.

Источник: https://phys.org/

Авторы сравнили эффективность своих нейросетей с наиболее широко используемой системой прогнозирования, известной как модель последовательности афтершоков эпидемического типа (ETAS), которая применяется в Италии, Новой Зеландии и США.

Хотя оба типа моделей показывают схожие результаты в прогнозировании риска афтершоков, для получения результатов с помощью модели ETAS требуется гораздо больше времени — до нескольких часов или дней на одном компьютере средней мощности.

Исследователи утверждают, что, обучив инструменты искусственного интеллекта на данных о прошлых землетрясениях в регионах с различными тектоническими ландшафтами, можно использовать эти модели для прогнозирования риска повторных толчков в большинстве сейсмоопасных регионов мира.

Недавно ученые объяснили, почему землетрясения случаются в местах, где их никто не ждет.