Специалисты Исследовательского центра Эймса NASA вместе с сотрудниками Коуровской обсерватории Уральского федерального университета разработали новое поколение нейросети, которая обучена отыскивать в массивах астрономических данных следы потенциальных экзопланет. Систему ExoMiner++ обучали на большой базе планет, открытых и подтвержденных с помощью телескопа Kepler, а затем проверяли на зашумленных «сырых» сведениях, полученных обсерваторией TESS, являющейся на данный момент главным поставщиком информации о новых экзопланетах.
Необработанные данные от TESS содержат снимки тысяч звезд, получаемые каждые несколько минут. Вручную подобный массив обработать фактически невозможно, для этого применяются различные компьютерные алгоритмы. Однако они имеют свои ограничения, в том числе по чувствительности и способности к распознаванию транзита планеты по диску звезды. Поэтому исследователи и обратились к искусственному интеллекту.
ExoMiner++ анализирует все поступающие данные, отсеивая сторонние события, такие как естественные колебания яркости звезд, взаимодействие двойных светил, вспышки, а также артефакты, связанные с помехами, даже с работой внутренних систем TESS. Нейросеть обучена распознавать именно такие характеристики падения яркости звезды, которые связаны с прохождением на ее фоне планеты.
Для тестирования через нейросеть пропустили 147 тысяч транзитоподобных событий, она обнаружила 7330 тех, которые могут быть связаны с экзопланетами. Также через ExoMiner++ «прогнали» данные по 2506 кандидатам в планеты, он часть из них отсеял, оставив 1797 наиболее вероятных объектов. Это позволит сосредоточить усилия на изучении именно этих целей, в том числе с помощью других обсерваторий.
Сейчас разработчики ExoMiner++ сосредоточатся на обработке данных, поставляемых TESS. Однако они планируют адаптировать алгоритмы и под другие обсерватории, которые занимаются или будут заниматься поиском экзопланет. В ближайшие годы их станет гораздо больше.
Ранее мы рассказывали, что астрономы обнаружили аномальную экзопланету.
