Исследователи из Китайской академии наук под руководством профессора Лю Ляньюня составили первый в истории глобальный высокоточный набор данных границ городов и населенных пунктов, охватывающий период с 2000 по 2022 год. Этот ресурс позволяет анализировать пространственную эволюцию городских территорий с разрешением в 30 метров — ранее подобные данные в урбанистике на мировом уровне просто отсутствовали. Работа опубликована в журнале Scientific Data.
Новый продукт, получивший название Global City and Town Boundaries (GCTB), был сформирован на базе спутниковых наблюдений и сочетает данные о застроенных поверхностях с глобальными демографическими картами. Исследователи объединили динамику поверхностей без растительности с данными о населении, что позволило точнее выделять и отделять города от сельских зон по всему миру.
Для построения GCTB использовались современные методы пространственного анализа, включая оценки плотности застройки и населения. При сравнении с эталонными наборами данных, такими как Atlas of Urban Expansion, новый продукт продемонстрировал высокий коэффициент достоверности (R² ≈ 0,88) — это говорит о точном соответствии границ городской застройки реальным пространственным структурам.
Практическое применение и открытый доступ
Набор данных прошел валидацию с использованием данных OpenStreetMap для нескольких контрольных лет и показал отличные усредненные показатели точности как для городов, так и для небольших населенных пунктов. На примерах Пекина и Чикаго исследователи продемонстрировали разные модели развития с течением времени: быстрый рост городской территории в Пекине и более стабильную структуру Чикаго.
Полный набор данных GCTB доступен бесплатно на платформе Zenodo, что делает его ценным инструментом для специалистов в области урбанистики, строительства, архитектуры и землепользования.
Новый глобальный набор границ городов обеспечивает важные пространственные данные для мониторинга урбанизации и планирования устойчивого развития.
Недавно стало известно, что путешествие Деда Мороза по России 31 декабря покажут на интерактивной карте.
