Китайские автомобили научились «считывать» тревожность водителя и замедляться

Если пассажир напряжен, автопилот меняет стиль езды, снижает скорость и держит дистанцию длиннее обычного. Сенсоры для мониторинга легко крепятся на лбу или висках.
Автор Hi-Tech Mail
Как мозг пассажиров помогает самоуправляемым автомобилям ездить безопаснее
Как мозг пассажиров помогает самоуправляемым автомобилям ездить безопаснееИсточник: Recraft

Китайские ученые придумали способ, как сделать самоуправляемые машины более чуткими к настроению водителя. Идея простая: если автомобиль сможет «считывать» мысли пассажиров, он поймет, когда на дороге может неожиданно возникнуть опасность, и будет ехать аккуратнее. В экспериментах исследователи следили за активностью мозга людей и проверяли, как эти данные могут помочь автопилоту принимать правильные решения.

Для этого использовали технологию fNIRS — функциональную ближнюю инфракрасную спектроскопию. Она полностью безопасна и не требует никаких вмешательств. Сенсоры считывают, сколько кислорода поступает в разные участки мозга, и система оценивает уровень стресса, тревоги и концентрации. Все данные поступают на анализ в режиме реального времени. Если пассажир начинает нервничать, машина сама замедляется, держит дистанцию и перестраховывается в рисковых ситуациях.

Алгоритм основан на глубоком обучении с подкреплением
Алгоритм основан на глубоком обучении с подкреплениемИсточник: Recraft

Сами сенсоры компактные — размером с монету, их можно прикрепить ко лбу или вискам, а вес всего комплекта — около 50−70 г. Инфракрасный свет проникает через кожу и кости черепа, считывая активность поверхностных слоев мозга. Человеку никакого дискомфорта такой мониторинг не доставляет.

Алгоритм работает на базе глубокого обучения. По сути машина учится на реакциях людей и подстраивает стиль езды под их состояние. В тестах автопилот ездил аккуратнее, когда пассажиры выглядели напряженными: снижал скорость, мягче входил в повороты и увеличивал дистанцию до других машин.

Ученые признают, что пока испытания проводились в простых условиях, а пассажиры были примерно одного возраста и с похожим эмоциональным опытом. Поэтому пока непонятно, как система поведет себя при отрывистом стиле вождения в городе или при плохой погоде. В будущем планируется тестировать ее в более сложных сценариях и накладывать на датасеты новые результаты с обычных автомобильных датчиков, чтобы оценивать риски точнее. Идея «подсматривать» за мозгом пассажиров и подстраивать под это стиль езды может стать основополагающим принципом в машинах, частично управляемых с помощью ИИ.

Пока испытания проходили в относительно простых условиях, а пассажиры были из узкой возрастной группы
Пока испытания проходили в относительно простых условиях, а пассажиры были из узкой возрастной группыИсточник: Recraft

В России тоже есть разработки, которые хотя и не связаны напрямую с самоуправляемыми автомобилями, используют сигналы мозга для взаимодействия человека с техникой. Отечественные исследователи создали уникальный программно‑аппаратный комплекс для мгновенной оценки состояния мозга в режиме реального времени, фиксирующий ключевые физиологические параметры и анализирующий их с помощью специальных алгоритмов — такую систему можно рассматривать как шаг к развитию интерфейсов типа «мозг‑машина», хотя прямо с автопилотом она пока не интегрирована. Кроме того, в 2024-м году инженеры из УлГТУ совместно с биотех‑лабораторией Neiry тестировали технологию, которая считывает активность мозга и с помощью акселерометра управляет беспилотным грузовиком «Газель Next».

Ранее мы писали о том, что Xpeng представил самый дальноходный в мире электромобиль.