Новая модель изменит науку о землетрясениях

Созданный подход уменьшает продолжительность расчетов сложных сейсмических моделей в тысячу раз, существенно повышая эффективность оценки рисков. Метод не позволяет точно спрогнозировать даты предстоящих землетрясений, но способствует своевременному принятию мер по подготовке к возможным природным катастрофам.
Автор Hi-Tech Mail
Землетрясения пока невозможно предсказать, но понимание того, что находится под землей, может показать, насколько опасными они могут быть.
Землетрясения пока невозможно предсказать, но понимание того, что находится под землей, может показать, насколько опасными они могут быть.Источник: AI/ScienceDaily.com

6 декабря 2025 года на Аляске произошло сильное землетрясение магнитудой 7,0. Такие события случаются чаще, чем кажется. Ежедневно регистрируется около 55 землетрясений различной интенсивности, а за год их число превышает 20 000. Обычно каждое десятилетие происходит одно землетрясение силой 8 баллов и выше, а примерно 15 случаев достигают уровня 7 баллов по шкале Рихтера, пишет ScienceDaily.

Эти природные катастрофы приводят к значительным человеческим жертвам, разрушениям инфраструктуры и экономическим потерям. Согласно отчету Геологической службы США (USGS) и Федерального агентства по управлению чрезвычайными ситуациями (FEMA), ежегодный ущерб от землетрясений в Соединенных Штатах оценивается в 14,7 млрд долларов. Увеличение числа населения в зонах повышенной сейсмоактивности усугубляет ситуацию.

Прогнозирование точного времени и места крупных землетрясений остается сложной задачей. Несмотря на интенсивные исследования, наука пока не способна точно предсказать землетрясения заранее. Ученые стремятся минимизировать неопределенность, улучшая методы анализа сейсмического риска.

 Новые исследования показывают, как сверхбыстрые симуляции могут более эффективно картировать подземные слои, помогая улучшить оценку риска землетрясений.
Новые исследования показывают, как сверхбыстрые симуляции могут более эффективно картировать подземные слои, помогая улучшить оценку риска землетрясений.Источник: Unsplash

Катрин Сметана, доцент кафедры математических наук в Стивенсе, подчеркивает важность изучения глубинных геологических структур. Различные типы пород, включая твердые камни, песок или глинистые отложения, существенно влияют на распространение сейсмических волн и восприятие колебаний на поверхности земли. Вместе с коллегами ученый применяет технику инверсии полной волновой формы для построения моделей подземных структур. Она включает использование компьютерных симуляций и сравнение полученных результатов с реальными данными наблюдений. Путем многократных итераций достигается четкое воспроизведение распределения сейсмических волн, позволяющее точнее оценить потенциальные угрозы.

Несмотря на эффективность подобного метода, процесс требует значительных ресурсов и времени. Чтобы ускорить его, команда специалистов разработала новую упрощенную модель, сокращающую объем вычислений почти в тысячу раз. Это достижение открывает перспективы повышения точности оценок сейсмических рисков и улучшения готовности к стихийным бедствиям.

Эксперт подчеркивает, что новая разработка не предназначена для прогнозирования конкретных дат возникновения землетрясений. Ее главная цель — предложить более точный и эффективный инструмент для оценки уровня риска землетрясений в различных регионах мира. «Четкое понимание состояния глубоких слоев Земли позволяет более объективно оценить вероятность будущих землетрясений и потенциальный уровень опасности», — заключает Сметана.

Ранее в Тихом океане спрогнозировали суперземлетрясение. Ученые рассказали, кто находится в зоне риска.