В России создали систему распознавания людей по силуэту

Технология может найти применение в сфере обеспечения безопасности.
Автор новостей

Ученые Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ разработали алгоритм идентификации людей по силуэту. Система, названная DynaMix, может обучаться на комбинации разнородных данных, помогая определять личность человека в большом массиве данных. Она выявляет похожих людей на разных камерах видеонаблюдения в разные моменты времени.

Человек и камеры
Система в обучении использует данные, полученные со многих камер одновременноИсточник: Freepik

Разработчики предполагают, что такой механизм найдет применение в комплексах умных городов и интеллектуальной видеоаналитики. Его можно использовать для поиска злоумышленников, а также для оптимизации бизнес-процессов, например, при изучении очередей и движения покупателей.

Сейчас наибольшее развитие получают подобные технологии, основанные на распознавании лиц. Они далеко продвинулись и применяются все шире. Однако не всегда изображения лиц достаточно четкие и распознаваемые. В таких случаях эффективнее использовать другую технологию, например, распознающую силуэты.

Такие системы по своему подходу сильно отличаются от комплексов, распознающих лица, поскольку набор идентифицируемых данных совершенно другой, и явных черт, характерных для того или иного человека, существенно меньше. Чтобы технология распознавания силуэтов работала надежно, необходимы многокамерные данные, то есть изображения, полученные одновременно с нескольких камер, ведущих съемку одной позиции. Такие сведения позволяют системе быстро обучаться и качественно определять личность. Однако условий для работы таких комплексов не так много.

Распознавание лиц
Новая технология дополнит существующие системы распознавания лицИсточник: Freepik

Поэтому авторы разработки искали альтернативный вариант решения проблемы с обучением алгоритма. Они предложили инновационный метод сбора разнородных данных для искусственного интеллекта. В набор многокамерных изображений примешиваются более простые кадры, предоставляющие модели стилистические дополнительные сведения. С ними нейросеть успешнее решает задачу реидентификации человека. Эксперименты показывают, что качество вырастает в два раза. Таким образом, модель можно внедрять в существующие системы безопасности в качестве дополнения к традиционным технологиям распознавания лиц.

Ранее мы рассказывали, что в России могут оштрафовать за голосовое сообщение в мессенджерах.