Специалисты Microsoft составили список из 40 профессий, с которыми искусственный интеллект сможет справляться лучше человека. Они изучили больше 200 тыс. реальных разговоров с чат-ботом Copilot и сравнили с базой американских профессий. Оказалось, что первыми под удар попадают переводчики, историки, писатели, продажники и операторы колл-центров. Именно эти специальности возглавили рейтинг по индексу применимости ИИ — показателю того, насколько задачи конкретной работы совпадают с тем, что умеет делать искусственный интеллект. В России похожие исследования проводили Сбер и Яндекс.
Больше всего рискуют те, кто работает с информацией, текстами и данными. В списке оказались журналисты, редакторы, математики, аналитики, пиарщики, преподаватели вузов. А вот и весь список.
Топ-40 профессий, наиболее подверженных влиянию генеративного ИИ
- Переводчики и устные переводчики
- Историки
- Сопровождающий персонал пассажиров
- Менеджеры по продажам услуг
- Писатели и авторы
- Специалисты службы поддержки клиентов
- Программисты ЧПУ-станков
- Телефонные операторы
- Агенты по продаже билетов и турагенты
- Радиоведущие и дикторы
- Брокеры
- Преподаватели управления фермерскими и домашними хозяйствами
- Телемаркетологи
- Консьержи
- Политологи
- Новостные аналитики, репортеры, журналисты
- Математики
- Технические писатели
- Корректоры и редакторы
- Хосты и хостес
- Преподаватели бизнеса (высшее образование)
- Специалисты по связям с общественностью
- Промоутеры
- Агенты по продаже рекламы
- Клерки по открытию новых счетов
- Ассистенты статистиков
- Клерки проката и стойки обслуживания
- Специалисты по анализу данных (data scientists)
- Персональные финансовые консультанты
- Архивисты
- Преподаватели экономики (высшее образование)
- Веб-разработчики
- Консультанты по управлению
- Географы
- Модели
- Аналитики маркетинговых исследований
- Диспетчеры экстренных служб
- Операторы телефонных коммутаторов
- Преподаватели библиотечного дела (высшее образование)
Парадокс в том, что высшее образование теперь не спасает от автоматизации. Исследователи даже заметили обратную связь: чем выше требования к диплому, тем больше вероятность, что ИИ справится с этой работой лучше двуногого, который учился на специальность 6 лет.
Компании уже перестраиваются под новую реальность. Amazon прямым текстом говорит о сокращениях из-за внедрения ИИ, IBM заморозила тысячи вакансий, которые через пять лет отдаст роботам. Хуже всего приходится молодежи. В США у специалистов 22−25 лет занятость в уязвимых профессиях упала на 13% по сравнению с теми, кто работает в защищенных отраслях.
После волны увольнений в технологических компаниях многие выпускники пошли в образование — казалось, что это стабильная сфера. В прошлом году она стала самой быстрорастущей среди британских выпускников, американские студенты тоже массово выбирали школы и университеты. Но исследование Microsoft показало: даже преподаватели экономики, бизнеса и библиотечного дела попали в группу риска.
Вся эта история работает на больших языковых моделях — технологии, которая учится на огромных объемах текстов. Copilot построен на архитектуре GPT-4 с триллионами параметров. Нейросеть понимает контекст, пишет связные тексты, разбирает документы и даже программирует. Она работает через трансформеры — такую архитектуру, которая анализирует все слова в тексте одновременно, а не по очереди, как делали старые поколения ИИ.
Авторы исследования успокаивают: высокий индекс применимости еще не приговор для профессии. Старший исследователь Microsoft Киран Томлинсон говорит, что их работа показывает, где ИИ может изменить подход к задачам, а не полностью вытеснить людей. Искусственный интеллект хорош в анализе, написании текстов, общении, но пока не может тягаться ни с одним работником.
Есть профессии, до которых ИИ вообще не доберется. Это все, что связано с оборудованием и физической работой: операторы земснарядов, смотрители мостов и шлюзов, сотрудники очистных станций, укладчики рельсов. В медицине тоже спрос растет как на дрожжах — особенно нужны помощники по уходу и младший медперсонал. Американское Бюро статистики труда прогнозирует, что именно здесь появится больше всего вакансий в ближайшие десять лет.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг уверен: ИИ затронет вообще все профессии, так что лучше научиться с ним дружить. Он предупреждает: работу потеряют не из-за ИИ, а из-за тех, кто его не освоил. Для людей в 2026 году главный навык — уметь быстро подстраиваться под изменения и осваивать новые инструменты, которые переворачивают рынок труда с невиданной скоростью.
Ранее мы писали о том, что в Microsoft оценили степень внедрения ИИ в России.
