Марсоход Perseverance завершил первую в истории поездку по другой планете, полностью спланированную искусственным интеллектом. В NASA сообщили, что эксперимент прошел успешно завершен. А для всего человечества это означает, что ИИ впервые взял на себя ключевую роль управления аппаратом на Марсе без ручного вмешательства инженеров с Земли.
Испытание прошло на краю кратера Езеро — участке с неровным рельефом, камнями и перепадами высот. Сам заезд состоялся еще в декабре 2025 года и занял около 2 ч. 30 мин., однако обработка и проверка данных потребовали времени. Навигационные камеры ровера непрерывно снимали поверхность, а бортовые системы собирали параметры движения и проводили трекинг состояния колес. На основе этой информации была построена детальная 3D-модель маршрута с фиксацией пути примерно через каждые 0,1 м.
Ключевое отличие этого эксперимента от всех предыдущих миссий — способ планирования маршрута. Раньше инженеры вручную анализировали снимки и расставляли контрольные точки, к которым должен доехать аппарат. В этот раз эти точки рассчитывал ИИ. Он оценивал уклоны, плотность грунта, размер камней и потенциальные препятствия, после чего выбирал наиболее безопасный вариант движения.
В основе системы лежат модели ИИ, которые могут одновременно работать с изображениями и текстовыми задачами. Их обучали на большом массиве данных прошлых марсианских миссий. Проект вела Лаборатория реактивного движения NASA совместно с компанией Anthropic. Специалисты внимательно контролировали процесс и сравнивали маршрут, предложенный алгоритмом, с тем, который обычно выбирают операторы.
Актуальность технологии связана с расстоянием между Землей и Марсом — в среднем около 225 млн км. Из-за задержки сигнала управлять ровером в реальном времени невозможно, поэтому команды кодируют заранее, а расстояние между контрольными точками обычно не превышает 100 м. Благодаря ИИ получается сокращать паузы, ускорять передвижение и снижать нагрузку на наземные команды.
В перспективе искусственный интеллект на Марсе может делать гораздо больше, чем просто прокладывать маршрут. Он способен сам выбирать интересные объекты, например необычные камни или слои породы, и решать, где стоит остановиться для анализа, не дожидаясь команды с Земли. ИИ может заранее замечать поломки по косвенным признакам, экономить энергию, подстраивать работу приборов под погоду и даже выбирать оптимальное время для съемки или бурения. Чем дальше аппараты будут находиться от Земли, тем важнее станет такая «самостоятельность»
Ранее мы писали о том, что на Марсе нашли следы древних подземных вод.
