Шведские ученые создали виртуальных существ, которые самостоятельно развили зрение — от простой реакции на свет до способности различать предметы. Компьютер не получал никаких инструкций, как это должно происходить. Эксперимент показал, что искусственный интеллект может воссоздавать эволюционные процессы и помогать понять их внутренние механизмы.
Команда профессора Дан-Эрика Нильссона из университета Лунда запустила цифровых созданий в синтетический мир из кода. Им поставили конкретные задачи. Например, передвигаться, обходить препятствия, находить пищу. Те особи, что справлялись лучше, передавали свои характеристики потомкам. Внутри виртуальной среды все происходило намного быстрее, чем в природе.
Самым неожиданным оказалось то, что органы зрения сформировались по тем же биологическим законам, что и в живом организме, несмотря на искусственную среду. В естественных условиях все начинается с отдельных светочувствительных клеток, из которых затем развиваются разные типы зрения — камерное, как у человека, или фасеточное, как у насекомых. Все три типа появились в компьютерной симуляции.
Шаг за шагом простые светочувствительные структуры превращались в работающие органы зрения, связанные с примитивным мозгом, который мог обрабатывать информацию. Для биологов это совершенно новый способ отвечать на ключевые вопросы эволюции и вариативности видов. Модель работает на нейросетях и генетических алгоритмах — цифровые особи получают случайные мутации, а отбор происходит автоматически через оценку успешности в заданных условиях. Т. е. очень приближенно к реальности.
Подобные разработки активно развиваются по всему миру. Недавно, например, на платформе Steam вышел симулятор ANLIFE: Motion-Learning Life Evolution, где блочные существа учатся движению через физический движок и нейросети. Проект ALIEN с физикой на базе CUDA победил в конкурсе Virtual Creatures Competition 2024 — там можно было наблюдать за целыми экосистемами цифровых организмов с генетическими системами и встроенными нейросетями. Исследователи Стэнфорда разработали симуляцию, благодаря которой выяснили, что виртуальные создания, эволюционировавшие в сложной среде с холмами и препятствиями, быстрее обучаются новым задачам — строение их тела развивалось вместе с наращиванием интеллекта, как у настоящих животных.
Ранее мы писали о том, что ИИ помог воссоздать правила древнеримской настольной игры.
