С момента релиза ARC Raiders среди игроков бытовала теория о том, что ИИ местных противников — роботов ARC — обучается на действиях игроков. Основанием для таких догадок стал доклад инженера Embark Тома Солберга, где он рассказывал о применении машинного обучения для обучения врагов передвижению и навигации по уровню. Однако Embark опровергла идею о том, что ИИ противников развивается за счет действий геймеров.
Дизайн‑директор ARC Raiders Вирджил Уоткинс пояснил, что любые проявления умного поведения — на самом деле результат работы дизайнеров и программистов студии. Уоткинс отдельно отметил, что под ИИ студия Embark понимает не нейросети вроде современных LLM‑моделей, а традиционные игровые алгоритмы. То есть никаких систем, которые анализируют поведение игроков, обучаются на нем или генерируют новые стратегии, в ARC Raiders нет — авторы используют лишь машинное обучение для передвижения врагов по уровню.
Машинное обучение используется только для того, чтобы научить их ходить и ориентироваться в окружении. Оно не управляет их поведением, атаками или чем‑то подобным. Дизайн‑директор ARC Raiders Вирджил Уоткинс Ранее разработчики ARC Raiders объявили о наказаниях для игроков за использование эксплойта, который позволял дублировать ценные предметы. Авторы отметили, что нечестные пользователи получат ограничения в ближайшее время. 27 января для ARC Raiders вышло крупное обновление Headwinds.
В нем разработчики добавили режим для опытных игроков, задания, условие для карты «Погребенный город», систему обмена трофеев с убитых и многое другое. Кроме того, разработчики ARC Raiders также представили подробную дорожную карту ближайших обновлений экстракшен-шутера. Авторы планируют добавить в игру новую карту лишь в апреле.
