
Perplexity анонсировала Computer — платформу, где ИИ работает не как чат-бот с одним ответом, а как команда специалистов, которую вы нанимаете под конкретный проект.
Принцип простой: пользователь описывает результат, который хочет получить. Система сама разбивает задачу на части и запускает отдельных субагентов под каждую из них. Один агент ищет данные в сети, второй параллельно пишет черновик документа, третий делает API-запросы к внешним сервисам, никакой очереди — все одновременно.
Главная ставка Perplexity — мультимодельная система, компания считает, что ни один ИИ не универсален: каждая модель сильна в своем. Поэтому разные задачи внутри одного воркфлоу получают разные инструменты. Сейчас система использует Claude Opus 4.6 как центральный движок для рассуждений. Глубокий ресерч отдают Gemini, быстрые легкие задачи — Grok, работу с длинными текстами и широким поиском — ChatGPT 5.2. Для картинок задействован Nano Banana, для видео — Veo 3.1.
Пользователь при желании сам выбирает, какая модель работает на каком участке. Это важно, когда стоит вопрос стоимости: разные задачи требуют разных токен-бюджетов, и платить за топовую модель там, где хватит легкой, расточительно. Каждый агент запускается в изолированной среде: отдельная файловая система, отдельный браузер, отдельные инструменты. Это решает главный страх при работе с автономными ИИ — безопасность. Агенты не лезут туда, куда не надо, и не мешают друг другу.
Если система натыкается на препятствие, например, нет нужного API-ключа или не хватает данных — она не зависает. Вместо этого Computer создает дополнительный агент под эту конкретную проблему: найти ключ, добыть информацию, написать нужный код. К пользователю система обращается только тогда, когда без него действительно не обойтись.
Воркфлоу может работать часами и даже месяцами без участия человека. Параллельно можно запустить сразу несколько таких систем — они не конкурируют между собой. Сейчас Perplexity Computer доступен подписчикам тарифа Max. Корпоративные клиенты на плане Enterprise Max получат доступ чуть позже.
Ранее мы делились историей, как популярная нейросеть стерла весь почтовый ящик специалиста по кибербезопасности. Подробности в статье.

