Исследователи из НИИ психического здоровья Томского национального исследовательского медицинского центра (ТНИМЦ РАН) предложили новый способ прогнозирования эффективности лечения шизофрении. Метод основан на анализе иммуновоспалительных маркеров в крови пациента и позволяет подобрать наиболее подходящую терапию в самом начале лечения.
Шизофрения относится к хроническим психическим расстройствам, сопровождающимся нарушениями мышления, восприятия и эмоциональных реакций. Несмотря на развитие психофармакологии, значительная часть пациентов плохо реагирует на стандартные препараты. По данным исследователей, примерно у 30% людей, принимающих антипсихотики, развивается резистентность к препаратам.
Анализ крови для выбора терапии
Томские специалисты обнаружили, что важную роль в механизмах заболевания играют процессы иммунного воспаления. Ученые выявили ряд биомаркеров — прежде всего провоспалительные цитокины и белки острой фазы, — которые помогают прогнозировать реакцию организма на психотропные препараты.
На практике метод уже используется в клинике НИИ психического здоровья Томского НИМЦ РАН. При поступлении пациента врачи проводят лабораторное обследование и определяют уровень воспалительных маркеров в сыворотке крови. Полученные данные позволяют медикам сразу выбрать наиболее эффективную стратегию лечения.
Меньше побочных эффектов
Персонализированный подход помогает не только повысить эффективность терапии, но и снизить риск нежелательных эффектов. Среди них — метаболический синдром, сердечно-сосудистые и нейроэндокринные нарушения, которые нередко сопровождают длительный прием антипсихотических препаратов.
Метод защищен патентом RU 2848627 C1, а в будущем исследователи планируют внедрить его в другие психиатрические клиники Сибирского федерального округа.
Наша разработка позволяет расширить арсенал способов прогноза эффективности терапии и повысить качество лечения пациентов.
О том, как алгоритмы машинного обучения распознали симптомы шизофрении, читайте в материале Hi-Tech Mail.
