Проект рассчитан на 2026−2028 годы, на его реализацию будет направляться семь миллионов рублей ежегодно. Как рассказал руководитель проекта, заместитель директора по научно-исследовательской работе, доктор физико-математических наук Юрий Ясюкевич, в результате исследования будут повышены автономность, точность и надежность системы прогнозирования космической погоды, которая укрепляет технологический суверенитет России.
«Уязвимость современной технологической инфраструктуры — от спутниковых навигационных систем до энергосетей, авиации и радиосвязи — к воздействию космической погоды растет. Солнечная и геомагнитная активность вызывают значительные возмущения в ионосфере Земли, что влияет на работу этих критически важных сервисов. Поэтому возрастает потребность в точных среднесрочных прогнозах (до 27 суток) космической погоды, составление которых остается серьезным вызовом даже для ведущих мировых центров, — отметил Юрий Ясюкевич. — Почти все прогнозы, имеющиеся сегодня, выполняются на основании данных, полученных спутниками NASA, и на разработанных NASA моделях».
Иркутские ученые в рамках проекта разработают гибридную, физически обоснованную систему прогнозирования ключевых параметров космической погоды (солнечного ветра и геомагнитных индексов), которая объединит современные методы машинного обучения и физические модели солнечно-земных связей. Исследователи планируют построить сквозную цепочку моделей — от наблюдений Солнца до прогноза состояния ионосферы и геомагнитной активности.
По словам одного из исполнителей проекта Сергея Анфиногентова, гибридный подход значительно отличается от того, как работает большинство моделей прогноза состояния ближнего космоса, основанных на нейросетях: «Обычно искусственный интеллект (как часто называют класс моделей, связанных с нейронными сетями) функционирует по принципу “черного ящика”: логика работы автоматически определяется из данных на этапе обучения и часто остается неясной даже автору модели. Наш подход несколько отличается: физические законы, действующие в системе Солнце — Земля, будут заложены в каждую модель изначально. Иными словами, мы не просто будем обучать модели прогнозировать состояние околоземного космоса, но и сделаем этот прогноз физически обоснованным».
«Все компоненты будут интегрированы в единую программную инфраструктуру с открытым API и регулярным оперативным прогнозом через веб-платформу, — подчеркнул Юрий Ясюкевич. — Задачи проекта — самые серьезные, но мы уверены, что они достижимы, для этого у нас есть все необходимое: многолетний научный задел, собственная наземная экспериментальная база и вычислительная инфраструктура, доступ к архивам гелиогеофизических данных и опыт участия в отечественных и международных проектах».
