Язык — главный инструмент передачи чувств. Эмоционально окрашенные слова сильнее цепляют внимание, а ругательства занимают среди таких слов особое место: их используют, чтобы выразить раздражение, уменьшить боль или усилить эффект фразы. Ученые из Италии решили проверить, можно ли с помощью современных методов анализа мозга «увидеть», как именно мы обрабатываем такие слова и как пытаемся регулировать вызванные ими эмоции.
В исследовании участвовали 40 носителей итальянского языка (в итоговый анализ вошли данные 35 человек) без неврологических и психиатрических диагнозов. Участникам показывали на экране 240 слов трех типов: нейтральные, негативные и бранные. Все слова были сопоставимы по длине, частоте употребления и знакомости. На голове испытуемых была шапочка с 64 электродами для регистрации ЭЭГ — слабых электрических сигналов мозга.
Эксперимент проходил в двух режимах. В первом («просто смотреть») участники пассивно читали слова, а затем оценивали каждое по шкале приятности и эмоциональной возбужденности. Во втором («принять») им предлагали использовать стратегию эмоциональной регуляции: замечать свои реакции на слова без осуждения и позволять им пройти естественным образом.
Анализ ЭЭГ показал, что разные типы слов вызывают различные электрические ответы на разных стадиях обработки. Отличия проявлялись уже в раннем компоненте P200 (примерно через 200 миллисекунд после появления слова), связанном с автоматическим вниманием, и продолжались в более позднем компоненте Late Positive Potential (LPP) — волне, отражающей длительную эмоциональную оценку и мотивационную значимость стимула.
Чтобы разобраться в сложных паттернах активности, ученые использовали алгоритм машинного обучения — метод опорных векторов. Его «натренировали» различать категории слов только по данным ЭЭГ. Модель уверенно отличала нейтральные, негативные и табуированные слова, причем ругательства давали самые отчетливые, «непохожие ни на что» сигнатуры мозга. Наиболее сильные различия между нейтральными и табуированными словами приходились на интервал примерно 637−878 миллисекунд после прочтения слова.
Когда участники переходили к режиму «принятия» эмоций, сила реакции мозга немного снижалась, но характерные паттерны не исчезали. Машинный алгоритм все еще определял по ЭЭГ, к какой категории относится слово. Это говорит о том, что наш мозг продолжает распознавать социальную и эмоциональную «тяжесть» слова, даже если мы стараемся относиться к нему более нейтрально. Осознанная регуляция эмоций «смягчает эффект», но не стирает саму категорию слова.
Авторы подчеркивают: речь не идет о «чтении мыслей». Алгоритм распознает не конкретные слова, а лишь эмоциональную обработку этих слов мозгом в строго контролируемых условиях. Кроме того, исследование проводилось только на итальянских словах, в то время как ругательства сильно зависят от культуры, так что перенос результатов на другие языки требует осторожности.
Тем не менее работа служит ярким доказательством того, что эмоциональные состояния оставляют измеримые следы в мозговой активности, и искусственный интеллект может помочь эти следы определить. В дальнейшем такие методы могут пригодиться для поиска объективных маркеров того, как люди переживают и регулируют эмоции, а также чем этот процесс нарушается, например, при тревожных расстройствах, депрессии или посттравматическом стрессовом расстройстве.
Ранее ученые выяснили, что обучение ИИ доброжелательности снижает его фактическую точность.
