Срок службы в 40 раз больше: нейросеть оптимизировала технологию дисплеев

Платформа на базе ИИ спроектировала растворитель для QLED-экранов, который вдвое повысил их эффективность и в 40 раз увеличил срок службы. Рассказываем, как алгоритм анализировал свойства жидкостей и почему эта технология может изменить производство дисплеев.
Автор Hi-Tech Mail
Разработана ИИ-платформа для проектирования растворителей в производстве дисплеев нового поколения.
Разработана ИИ-платформа для проектирования растворителей в производстве дисплеев нового поколения.Источник: Unsplash

Исследователи из Сеульского национального университета и Университета Сонгюнгван разработали платформу на базе искусственного интеллекта, которая способна проектировать растворители для создания экранов нового поколения. Технология позволила вдвое повысить эффективность QLED-дисплеев и увеличить их срок службы более чем в 40 раз, пишет Phys.org.

Светодиоды на квантовых точках (QLED) считаются будущим дисплейных технологий благодаря ярким цветам и энергоэффективности. Их производят жидкостным методом: наносят слой квантовых точек на подложку. Качество изображения напрямую зависит от того, насколько равномерно эти точки распределены в тонкой пленке.

До сих пор поиск идеального растворителя был делом проб и ошибок. Традиционные методы требовали множества дорогостоящих экспериментов, так как предсказать влияние свойств жидкости на структуру пленки было практически невозможно. Чтобы решить эту проблему, ученые обучили ИИ находить связь между свойствами растворителей (давление пара, вязкость, плотность) и структурой получаемой пленки. Модель анализировала данные атомно-силовой микроскопии о шероховатости поверхности после высыхания различных смесей.

Платформа для проектирования процесса изготовления QLED на основе ИИ.
Платформа для проектирования процесса изготовления QLED на основе ИИ.Источник: Seoul National University College of Engineering

Затем алгоритм работал в обратном порядке: вместо того чтобы угадывать результат по ингредиентам, он сам указывал, какими именно физическими свойствами должен обладать идеальный растворитель для получения максимально гладкой пленки.

Поскольку ни один стандартный растворитель не обладал всеми нужными параметрами, исследователи смешали несколько компонентов согласно рекомендациям ИИ. Применение этой сложной смеси в реальном процессе производства привело к впечатляющим результатам. Эффективность устройств выросла примерно в два раза, а срок службы увеличился более чем в 40 раз.

«Исследование демонстрирует, что ИИ можно использовать для проектирования материалов и процессов. Мы ожидаем, что его также можно будет применять для разработки OLED-дисплеев и солнечных батарей», — комментирует профессор Чонхун Квак.

В дальнейшем исследователи планируют адаптировать разработанный метод для других электронных материалов. Это позволит ускорить разработку новых технологий и отказаться от необходимости проводить тысячи дорогостоящих физических тестов.

Ранее ученые разработали первый квантовый тепловой двигатель на базе сверхпроводников. Подробности — в другом материале Hi-Tech Mail.