Крупные американские компании после почти годовой паузы снова начали расширять штат, сообщает The Wall Street Journal. Alphabet, железнодорожный оператор CSX и консалтинговая Booz Allen Hamilton уже объявили инвесторам о намерении нанимать — чтобы выполнить цели по росту бизнеса и освоить новые технологии. Примерно год крупнейшие работодатели держали найм на паузе, рассчитывая, что ИИ позволит обходиться меньшим числом людей.
Показательнее всего — опыт IBM. Корпорация планирует втрое увеличить найм в США в 2026 году. Внутренние данные показали: ИИ-системы справлялись примерно с 94% типовых кадровых запросов, однако оставшиеся 6% — сложные случаи, требующие человеческого суждения и учета этических нюансов, — оказались им недоступны. Именно этот «хвост» задач и стал аргументом в пользу возобновления найма.
Ford Motor в конце июня приступил к повторному найму сотен квалифицированных инженеров: ИИ-алгоритмы не справились с проблемами качества продукции, ради решения которых их изначально и внедряли. Схожая история произошла у австралийского Commonwealth Bank: банк заменил голосовым ИИ более 40 сотрудников службы поддержки, но число жалоб клиентов заметно выросло. Как признала компания, она недостаточно учла сложность реальных пользовательских сценариев.
Эти случаи — не исключение. По данным Хабра, ссылающегося на результаты опросов, 39% руководителей компаний сократили персонал из-за внедрения ИИ, однако 55% из них признают, что это оказалось ошибочным решением. Эксперты указывают на общий паттерн: бизнес переоценил готовность ИИ к самостоятельной работе в реальных условиях и недооценил сложность задач, которые прежде решали живые сотрудники.
Нынешняя волна найма избирательна: в одних подразделениях сокращения продолжаются, в других штат растет. По мере того как ИИ меняет требования к сотрудникам, все больше вакансий формулируются как работа рядом с технологией, а не замена ею. Нарратив о полном «вытеснении» людей машинами уступает место более сложной картине: меньше людей в одних нишах — и больше в других.
Ранее мы рассказывали о том, почему российские эксперты видят в ИИ главную причину массовых сокращений в IT-секторе.