
На конференции WAIC в Шанхае Alibaba анонсировала флагманскую мультимодальную модель Qwen 3.8 Max — крупнейшую в истории компании по числу параметров.
В основе модели — разреженная архитектура Mixture of Experts (MoE) с 2,4 трлн суммарных параметров: при инференсе задействуется только часть из них, что снижает вычислительную нагрузку. Точное число активных параметров на токен Alibaba не раскрывает. Qwen 3.8 Max работает с текстом, изображениями, видео и документами и стала первой мультимодальной моделью Qwen, преодолевшей отметку в триллион параметров.
Ключевая заявленная особенность — агентные возможности. Alibaba утверждает, что модель способна автономно выполнять сложные многоэтапные задачи без вмешательства человека более 16 дней подряд. В промо-видео Qwen 3.8 Max самостоятельно проектирует полупроводниковый чип на протяжении 12 часов: формулирует архитектурные решения, верифицирует компоненты и выдает финальную компоновку без единой ручной правки.
По внутренним тестам Alibaba, новинка превосходит ChatGPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 и Claude Fable в ряде задач. В рейтинге Frontend Code Arena, где сообщество оценивает модели по качеству генерации интерфейсного кода, Qwen 3.8 Max заняла первое место. Официальной таблицы с результатами компания пока не публиковала — независимые проверки еще впереди.

Qwen уже не первый раз бросает вызов западным лидерам: Qwen3-Max-Thinking точно так же опережала ChatGPT в тестах на рассуждение и привлекла широкое внимание разработчиков.
Цена доступа через API составит $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных — заметно ниже большинства сопоставимых frontier-моделей. Попробовать Qwen 3.8 Max уже можно: модель доступна в превью-режиме через облачные платформы Alibaba по льготным ценам подписки.
Alibaba также анонсировала скорый выпуск открытых весов Qwen 3.8 Max и более компактной Qwen 3.8-27B — конкретных сроков компания не называет.
Ранее мы рассказывали о предыдущей разработке Alibaba — модели Qwen3.6-Plus, которая умеет самостоятельно исправлять баги в чужих репозиториях и писать 3D-игры из одного текстового запроса.
